介绍一下它，首先也还是回顾cf的回顾但是这个模型由于结构太简单，计算也太简单， 使得输出层无法对目标进行有效的拟合。简单来说就是原始向量被隐向量相乘表达时被表达的并不准确。可以看下图。直观的看， 是隐向量计算相似度的时候存在问题， 因为相似度是夹角衡量的， 夹角关系在降维之后有可能发生了错乱， 但是这间接的说明了单单使用内积不足以可靠的预测评分。所以我们就把单纯的点积操作给换成了一个mlpGMF作