案例1——word模板为表格数据word模板（准备好需要的文档。）最终效果方法1打开作为模板的word文档。点击 “邮件-邮件开始合并”。如何把excel表格中的内容批量填写到word模板中https://jingyan.baidu.com/article/870c6fc322b798f13ee4be7e.html最终效果这种方法的就是把每一页word生成一个文件http://www.360doc

最近在看大佬们的文章时，被许多python自动化办公的文章吸引，联想到自己平时的需求，尤其是前段时间做的体育健康测试数据分析，如果不会自动化编程，很难在对方规定的时间完成任务，所以对于这块真是深有感触不得不说，在面对批量操作文件时，自动化办公能够大大的提高工作效率！参考文章：上班摸鱼，先从批量处理 word 文档开始 !『附源码和数据集』文章原来源：小张Python文章原作者zeroing原文写的

数据：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Breast+Cancer+Wisconsin+%28Original%29import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfrom pylab import mpl# 正常显示中文标签

import timeimport requestsfrom lxml import etreefrom multiprocessing.dummy import Poolfrom requests.exceptions import RequestExceptionimport openpyxlimport jsonimport refrom urllib import parseimport

接 基于共现发现人物关系的python实现 得到的结果，可使用python完成简单的关系图import networkx as nximport matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体mpl.rcParams['axes.unicode_mi

1 神经网络概述1.1 打开深度学习的大门人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），通常简称为神经网络，是深度学习的基础，它是受到人类大脑结构启发而诞生的一种算法。神经学家们发现，人类大脑主要由称为神经元的神经细胞组成，通过名为轴突的纤维束与其他神经元连接在一起。每当神经元从其他的神经元接受到信号，神经元便会受到刺激，此时纤维束会将信号从一个神经元传递到另一个神经

转载自：如何解决机器学习中数据不平衡问题作者：BYR_jiandong主页：https://blog.csdn.net/lujiandong1这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽然不是最难的，但绝对是最重要的问题之一。一、数据不平衡在学术研究与教学中，

参考：《时间序列分析—基于R王燕 编著》一、时间序列分析时间序列分析就是对时间序列进行观察、研究，寻找它变化发展的规律，预测它将来的走势。二、时间序列的预处理对于一组观察值序列，首先要对它的平稳性和纯随机性进行检验，根据检验的结果可以将序列分为不同的类型，对不同类型的序列采用不同的分析方法。自协方差函数γ(t,s)=E[(Xt−μt)(Xs−μs)]\gamma \left( t,s \right

在营销阶段，非常重要的一个模型就是营销响应模型，它是营销阶段结合数据挖掘技术最典型的模型之一，通过挖掘用户的基本信息、历史行为信息来预测用户在未来一段时间内是否会响应的概率，以此采取不同的营销策略，实现精准营销。总的来说，基于用户历史数据构建营销响应模型，并将其应用在精准营销中具有很强的实用性和灵活性，这为产品的营销寻找了更多的响应客户，且不断提高经济效益。对于信贷领域，产品、营销、风控是最重要的

小工具python调用百度API实现# from PIL import Image# import pytesseract##导入通用包import numpy as npimport pandas as pdimport osimport jsonimport reimport base64import xlwings as xw##导入腾讯AI apifrom tencentcloud.com