pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pymysql==0.9.3切记：用清华源的时候关掉VPN

语音分离：使用短时能量提取主声源

Temporary failure resolving 'security.ubuntu.com'

Failed to build flash-attn：ERROR: Could not build wheels for flash-attn

# 文本分类RNNimport tensorflow as tfimport numpy as npimport refrom tensorflow.contrib import learnfrom tensorflow.contrib.layers import fully_connectedimport os# os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3'tf.

swin transformer torch 复现

总结了李飞飞教授的讲义，稍微结合自己的一些经验（也就是厚着脸皮说一下结合了自己的经验了，其实自己的那些经验，都在教授的讲义中了。。。。）。数据预处理：零均值（zero-centered），将数据的均值变成零。所有数据整体减去本身的均值就行了。归一化（normalize），把数据各个向量的方差改成1. （1,2两点，在BN层中其实也是这样的思想了）去相关性（decorrelate），将数据各个分量设

huggingface-cli + hf_transfer 加速大模型下载

文章目录获取断开的时间插值处理获取断开的时间import timefrom datetime import datetime, timedelta, dateimport numpy as npimport pandas as pdimport mathfrom scipy import interpolatedicts = [{'date_time': '2021-06-01', 'ecpm_t

文章目录为什么要ctr校正？CTR 训练时负样本下采样，上线前如何矫正？第一种方法第二种方法矫正ctr例子Python code为什么要ctr校正？通常我们在做CTR预估的时候，预估值会与真是的CTR有偏差，这种偏差可能来自于负采样，可能是因为模型的问题。CTR预估值与真实值有偏差，并不会影响AUC指标和排序，但是实际使用中往往需要CTR的预估值不仅仅是做到有序，即正样本排在负样本前面，而且需要保