机器学习（周志华）西瓜书 课后习题4.3 信息熵决策树算法——python实现算法原理1.信息熵2.信息增益我们所以要做的就是不断地从当前剩余的属性当中选取最佳属性对样本集进行划分。算法的伪代码数据集Python实现由于基于信息增益的决策树算法一般适用于离散属性，若要处理连续属性则必须将其按照一定规则转为离散属性。所以在接下来的代码实现当中并未处理连续属性1. 信息熵的计算def entropy(