这个数据集出自2016IEEETransactionsonImageProcessing(T-IP)的文章，安徽大学李成龙课题组。数据集包括带统计偏差的50个视频对（以灰度图片-热红外图片对的序列）、视频对应的每帧GroundTruth注释、两个评估指标。视频对是对齐的灰度图片和热红外图。视频拍摄场景有16个，包括实验室、校园道路、操场、水池等等。数据集的统计特性包括评价指标预测框与真值框之间的中

目录评估指标精确度（Precision）归一化的精确度（Norm. Prec）成功率（Success Rate/IOU Rate/AOS）EAO评估方法OPETRESRE评估指标精确度（Precision）归一化的精确度（Norm. Prec）成功率（Success Rate/IOU Rate/AOS）EAO评估方法OPETRESRE...

为了便于后续的下游任务中特征距离计算，为了消除特征间单位和尺度差异的影响，以对每维特征同等看待，需要对特征进行归一化。余弦相似度：计算两个向量之间夹角的余弦值，余弦值接近1说明夹角趋近0，表示两个向量相似。表示激活函数，【激活函数是用来加入非线性因素的，提高神经网络对模型的表达能力，解决线性模型所不能解决的问题。模型假设：自变量的变化对因变量的影响是通过一个逻辑函数（sigmoid函数）体现的。这

在加入wandb对训练/推理进行可视化时，由于网络等原因，设置wandb.mode=offline使得代码正常运行。将folder中的数据传入云端，就可以在W&B中看到可视化结果。这行指示了离线的数据保存地址，也是稍后同步时的需要传上去的地址。上却不能同步看到可视化结果，需要手动同步数据。

聚类分析——一种多元统计、无监督分类、——按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类的过程，在这一过程中没有任何关于分类的先验知识，仅靠事物间的相似性作为类属划分的准则。分类：1、传统的聚类分析是一种硬划分，即将每个待辨识的对象严格地划分到某类中，具有非此即彼地性质，因此这种类别划分地界限是分明的。2、实际上大多数对象在性态和类属方面存在着中介性，具有亦此亦彼的性质，因此适合软划分。模糊...

文中的追踪框架由4个模块组成：车辆识别（vehicle detection）、重识别（Re-Identification, ReID）、单摄像头下多目标追踪（Single-Camera Multi-Target tracking, SCMT） 、跨摄像头间关联（Inter-Camera Association, ICA）。文中选择了两阶段的检测器——Casca

为了便于后续的下游任务中特征距离计算，为了消除特征间单位和尺度差异的影响，以对每维特征同等看待，需要对特征进行归一化。余弦相似度：计算两个向量之间夹角的余弦值，余弦值接近1说明夹角趋近0，表示两个向量相似。表示激活函数，【激活函数是用来加入非线性因素的，提高神经网络对模型的表达能力，解决线性模型所不能解决的问题。模型假设：自变量的变化对因变量的影响是通过一个逻辑函数（sigmoid函数）体现的。这