定义：以矩阵形式展示模型的预测结果，行代表真实标签，列代表预测标签，核心包含4类结果： - 真阳性（TP）：实际正、预测正 - 真阴性（TN）：实际负、预测负 - 假阳性（FP）：实际负、预测正（误判） - 假阴性（FN）：实际正、预测负（漏判） 作用：直观展示模型误分类情况，可通过矩阵计算精确率、召回率等所有指标。分类： - 训练后量化：无需重训练，简单快捷 - 量化感知训练：精度损失更小，效果