改进判别器，判断“⼀个图像是否⽐另⼀个图像更真实”，⽽不是“⼀个图像是真实的还是假的”。SR-MINC损失，基于⽤于材料识别的微调VGG⽹络 → 纹理感知。无BN层RDDB块，残差缩放，较小初始化，相对GAN → 精细纹理。基于GAN的⽅法会产⽣清晰的边缘和更丰富的纹理，但会出现伪影。激活后VGG改为激活前VGG → 好的清晰边缘，感知质量。，删除批量归一化（BN）→提升容量，简化训练。纯PSNR