协同过滤推荐算法一、背景介绍1.1推荐系统1.2效用矩阵1.3传统推荐模型二、算法原理2.1协同过滤算法2.2相似度计算2.2.1 jaccard相似度2.2.2 余弦相似度2.2.3 皮尔逊相关系数2.3结果预测2.4相似度对偶性2.5举例2.6优缺点分析2.7用户聚类和项聚类2.8降维处理三、算法实验问题描述数据预处理推采用方法实验结果实验总结四、问题解答五、参考文献功能快捷键合理的创建标题，