pythonsudo apt-get -y --force-yes install python3-pycuda

conda创建环境song@song-Mi-Gaming-Laptop-15-6:~$conda create -n trt7 python=3.6conda激活环境song@song-Mi-Gaming-Laptop-15-6:~$conda activate trt7如果conda激活不成功，就用下面的方式激活song@song-Mi-Gaming-Laptop-15-6:~$source a

song@song-Mi-Gaming-Laptop-15-6:~$ cd onnx2trtsong@song-Mi-Gaming-Laptop-15-6:~/onnx2trt$ python setup6.py[TensorRT] WARNING: onnx2trt_utils.cpp:220: Your ONNX model has been generated with INT64 weig

python -m onnxsim ***.onnx ***-smi.onnx --input-shape 1,3,56,56python -monnxsim 原模型 转换后模型 --input-shape 自己的模型shape

python -m onnxsim ***.onnx ***-smi.onnx --input-shape 1,3,56,56python -monnxsim 原模型 转换后模型 --input-shape 自己的模型shape

链接：https://pan.baidu.com/s/1Xj65MlQvXdOuC1oA-45YXQ提取码：yyds官网文件

paddle2onnx --model_dir "/home/song/Paddle/PaddleOCR/det_20210628" --model_filename inference.pdmodel --params_filename inference.pdiparams --save_file "./Paddle/ONNX/cls.onnx" --opset_version 10 --en

首先解压后 vim ~/.bashrc，添加如下内容export LD_LIBRARY_PATH=/home/tensorrt_tar/TensorRT-6.0.1.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH添加的自己解压的路径然后运行source ~/.bashrc才能让其生效然后进行你自己建立的虚拟环境 source activate tensorrt（我的）运行python导入：impor

pythonsudo apt-get -y --force-yes install python3-pycuda