我已经对pycharm忍无可忍了。打算换一个编辑器，我参考了网上很多大佬的意见。https://www.zhihu.com/question/41857899中有一位大神总结了以下三款比较不错的编辑器，不过Atom直接放弃，因为真的是不行。 考虑sublime和vscode，看到追求打开小文件的速度的话，可以选择sublime，不过更新有点慢。vsocde打开大文件比较快，总之对比一...

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选择题30道，有单选，有多选1 哈希双探查（主要考察哈希冲突的解决）2 两个队列完成栈的功能，输入n个数，需要多少次操作。栈后入先出，队列先入先出。那么先全部进入队列1，需要n次操作。将1到n-1移到队列2，输出n。将1到n-2移到队列1，输出n-1。依次操作，和为n+…1。3 DNN过拟合的解决方法1.增加训练集的数据量over-fitting的一个形成原因就是训练集的数据太少导致无法学习到想要

1自我介绍项目GAN训练GANRCNN发展史YOLOv3one-step和two-step的比较IoU手写,pythondef calculateiod(rec1,rec2):"""rec1=[l1,r1,t1,b1]rec2类似"""l=max(rec1[0],rec2[0])r=min(rec1[1],rec2[1])t=max(rec1[2],rec2[2])b=min(rec1[3],re

分类算法一 神经网络BP, RBF,RNN,PNN hopfield,ELM等SVM，基本想法是把低维线性不可分问题映射到高维变成线性可分问题，有最大间隔的优点，还可以对添加惩罚因子避免overifitting,映射的空间维数与kernel有关，高斯是映射为无穷维，可以用泰勒展开解释。朴素贝叶斯分类器，基于贝叶斯公式。是一种计算概率的方法。训练集如果是偏斜集，正反例个数差别太大，用accuracy

图片刷不出来请到https://www.bilibili.com/read/cv282864我这里不是讲各种神经网络原理的，也不是对哪一种特殊的神经网络进行探讨，我要说的是普遍的本质。现在神经网络可以做语音识别，图像处理，等等，它的功能是很强大的，那我问你，神经网络为什么这么强大？可以处理很复杂的东西。还有，为什么层数越多，每一层的隐含神经元越多，就可以处理越复杂的问题。对于以上问题，学过一点神经