文章目录一、核心思想二、结构三、为什么需要反馈？四、RNN的问题五、解决方法呢？六、总结参考文献一、核心思想区别于普通神经网络，循环神经网络Recurrent neural network （RNN）不仅仅单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入不是完全没有关系的。在某些任务中，需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。二、结构最简单的循环神经网络由输入层、一个隐藏

python被称为胶水语言，其优势是能够粘结各种不同的语言。同时，python有着更大的“亲民性”，很容易进行开发。但是，python最大的问题就是。通常可以用CUDA或者C++对一个python程序进行加速，加速策略如下：大规模算术运算、矩阵运算等过程用底层语言编写，python只负责传参和处理结果数据；十分常用的函数，我们可以用C++写成“算子”，然后python调用算子即可，如边缘检测的So

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