这里写自定义目录标题6.1 网络应用模型6.1.1客户服务器模式6.1.2 P2P模型（对等式）6.2 DNS系统6.2.1 层次域名空间6.2.2 域名服务器1.根域名服务器2.顶级域名服务器3.授权域名服务器4.本地域名服务器6.2.3 域名解析器6.3 文件传输协议FTP6.3.1 FTP的工作原理6.3.2 控制连接与数据连接6.4电子邮件6.4.1 电子邮件系统的组成功能快捷键合理的创建

数据集介绍MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片，且内置于keras。本文采用Tensorflow下Keras（Keras中文文档）神经网络API进行网络搭建。开始之前，先回忆下机器学习的通用工作流程（ ✅表示本文用到，❌表示本文没有用到 )定义问题，收集数据集（✅）选择衡量成功的