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深度学习系列:全连接神经网络和BP算法

前言上篇介绍了深度学习框架pytorch的安装以及神将网络的基本单元:感知机。本文将介绍全连接神经网络(FCNet)的结构和训练方法,全连接神经网络是一种典型的前馈网络。感知机解决不了非线性分类问题,但是多层神经元叠加在一起理论上可以拟合任意的非线性连续函数映射。全连接网络全连接网络是一种前馈网络,由输入层、输出层和若干个隐层组成。如下图所示,输入层由ddd个神经元组成,用于输入样本的各个特征值;

#pytorch#深度学习#神经网络 +1
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