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Proxfier 通过antigravity验证并使用

Proxfier 通过antigravity验证并使用

#googlecloud
c++ opencv [ INFO:0] global c:\build\master_winpack-build-win64-vc15\***

今天在家里的电脑上配置opencv出现此错误,发现路径不是使用路径,百度没有答案,查看了配置与debug设置都与公司电脑一致,但是当我吧cv::waiteKey(0)修改为cv::waitKy(1000)后发现还能正常使用,但是依旧会报错,暂时将问题记录下来,后面找到解决方案再次更新。cv::imshow("img",img);cv::waitKey(1000);//1s later close.

WPF项目 程序不包含适用于入口点的静态“Main“方法

今天打开项目调试WPF项目,发现报错程序不包含适用于入口点的静态"Main"方法通过之前提交的Git历史记录发现与原来的项目.scporj的文件在App.xaml的定义上有区别,讲节点<Page>修改为<ApplicationDefinition>之后可以重新运行成功...

Google Antigravity 高级技巧:利用 Skills

Antigravity新版本引入Skills功能,通过模块化设计将复杂任务拆解为标准化流程。用户可在.agent/skills目录创建技能文件,如将前端开发分为"架构师"和"艺术家"两个角色,分别处理HTML结构和CSS样式。该功能支持自动检索学习,实现关注点分离,使AI能分阶段规划任务并保持输出一致性。相比传统Rules和Workflow设置更为灵活高效,

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#AI
通过AutoDL 将RevitAPI与RevitSDK 融合成为RevitRAG

该项目是基于Revit API的RAG(检索增强生成)系统,通过LLM(大语言模型)实现API检索和代码生成。主要特点包括:1) 从Revit API文档中提取类信息、参数等构建数据库;2) 使用Qwen 0.6B模型进行嵌入和重排;3) 采用chromadb和sqlite存储数据;4) 工作流包含关键词提取、数据库检索、结果重排和最终答案生成。当前系统存在输出延迟问题,未来将优化SDK剪枝和ch

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#c##GPU
Google Antigravity 高级技巧:利用 Skills

Antigravity新版本引入Skills功能,通过模块化设计将复杂任务拆解为标准化流程。用户可在.agent/skills目录创建技能文件,如将前端开发分为"架构师"和"艺术家"两个角色,分别处理HTML结构和CSS样式。该功能支持自动检索学习,实现关注点分离,使AI能分阶段规划任务并保持输出一致性。相比传统Rules和Workflow设置更为灵活高效,

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#AI
Revit二次开发在项目中给链接模型附加过滤器

视图过滤器分为规则过滤器与选择过滤器:规则过滤器:需要传入elementId列表对指定的Element进行操作规则过滤器:通过对指定参数的规则描述,传入categeorys的Id进行操作具体可参照API一般的项目中,如果添加过滤器只需要使用SelectionFilterElement这个命令就可以添加成功,当我们对链接模型进行操作的时候,由于提取出的List的值是链接模型中的ID值,对主项...

.net core application报错The required library hostfxr.dll could not be found.

.net core exe报错 The required library hostfxr.dll could not be found.

#.netcore
Teigha 4.0 Net 开发记录

因为做Revit的二次开发多一点,拿到Teigha的时候还有点懵,看完样例还是觉得一知半解的,原因还是对于AutoCad的底层逻辑不是很明白,包括视图与布局之间的层级关系,块与视图的关系等等,看代码会有些累。下面通过一个案例说一下昨天一天整理的知识点。teigha本身是ODA下面的Cad分项,有需要的可以去ODA官网下载或是从CSDN的链接下载。刚申请完会有一段时间的试用期,这个时间可以和ODA邮

#c#
到底了