1:SVD算法1.1 算法原理奇异值分解（SVD）是线性代数中一种重要的矩阵分解。假设M是一个m×n阶矩阵，其中的元素全部属于域K，也就是实数域或复数域。如此则存在一个分解使得M=UΣV∗M=UΣV^*M=UΣV∗其中U是m×m阶酉矩阵；Σ是m×n阶非负实数对角矩阵；而V*，即V的共轭转置，是n×n阶酉矩阵。这样的分解就称作M的奇异值分解。Σ对角线上的元素Σi,i即为M的奇异值。常见的做法是...

看到一篇很好地短文解释何为窗函数，整理如下：我们知道数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换，而傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系，当运用计算机实现测试信号处理时，不可能对无限长的信号进行测量和运算，而是取其有限的时间片段进行分析。具体做法是从信号中截取一个时间片段，然后用截取的信号时间片段进行周期延拓处理，得到虚拟的无限长信号，再进行傅里叶变换和相关分析。无限长信号被截断后，其频谱发生了畸.

一时心起，想起来分享下当年做的小玩意，今天就来个倒车雷达，要不然在电脑里早晚我得删了他，哼！要是哪天哪个小伙伴也被逼着做这种东西，来这！背景车辆在倒车时，由于驾驶员无法看到车辆后方的状况，存在一定的安全隐患。倒车雷达是一种能够在倒车时检测车辆后方障碍物的电子装置，该装置一般使用超声波探测技术，利用超声探头发出超声波，超声波遇到障碍物后部分反射回超声探头，通过检测超声探头从发出超声波到接...

LightGBM是个快速的、分布式的、高性能的基于决策树算法的梯度提升框架。可用于排序、分类、回归以及很多其他的机器学习任务中lgb.LGBMClassifier（）用于分类模板一：import lightgbm as lgbprint("LGB test")clf = lgb.LGBMClassifier(boosting_type='gbdt', num_l

1：数据集介绍CIFAR-10 是一个用于普世物体识别的数据集，分为airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck共10 类。共60000张32*32大小的彩色RGB图像，分为10类，50000张用于训练，10000张用于测试。训练集分为5个训练batches，测试集分为1个测试batch。每个batch有10类，每类...

add_axes新增子区域add_axes为新增子区域，该区域可以座落在figure内任意位置，且该区域可任意设置大小可以用来做一些子图，图中图考虑如下代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#新建figurefig = plt.figure()#定义数据x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]y = [...

今天学习字典学习时碰到这么句代码，np.mean(data, axis=0)，查了一下，还是记下来，要不以后又忘了， 下面是例程import numpy as npX = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])print np.mean(X, axis=0, keepdims=True)print np.mean...