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飞蛾扑火优化算法
飞蛾扑火优化(Moth-flame optimization,MFO),由Seyedali Mirjalili在2015年提出,为优化领域提供了一种新的启发式搜索范式:螺旋搜索。飞蛾在夜间有一种特殊的导航方式:横向定向。即它会与月亮(光源)保持一定的角度飞行,从而能够保持直线的飞行路径,但是,这种方式只在光源离飞蛾较远的情况下才有效。当有人造光源存在时,飞蛾会被人工灯光所欺骗,一直保持与人造灯光相同
0-1型整数线性规划--隐枚举法
0-1型整数线性规划是整数线性规划中的特殊情形,它的变量????????仅 取值0或1。这时????????称为0-1变量,或称二进制变量。 解0-1型整数线性规划最直观的方法,就是枚举法,即检查变量取 值为0或1的每一种组合,比较目标函数值以求得最优解,这需要 检查变量取值的????????个组合。 对于变量个数n较大(例如n>10),这几乎是不可能的。 因此常设计一些方法,只检查变量取
到底了







