Seaborn是在Matplotlib库的基础上进行封装，提供画图模板。import seaborn as ansSeaborn库的安装：Windows安装：在Anacoda中Prompt命令行中，pipinstall seaborn或condainstall seabornM1mac安装：在命令行，pip3 install seaborn一、整体布局风格设置二、风格细节设置三、调色板四、调色板颜

1-K近邻算法概述2-模型的评估3-数据预处理4-sklearn库与功能5-多变量KNN模型

一、决策树算法概述1、树模型决策树：从根节点开始一步步走到叶子节点(决策)。所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归。2、树的组成根节点:第一个选择点非叶子节点与分支:中间过程叶子节点:最终的决策结果3、决策树的训练与测试训练阶段从给定的训练集构造出来一棵树(从跟节点开始选择特征， 如何进行特征切分)。有数据想构建树。测试阶段根据构造出来的树模型从上到下去走一遍就好了。有数据想得结

1-K近邻算法概述2-模型的评估3-数据预处理4-sklearn库与功能5-多变量KNN模型

一、Matplotlib概述在Notebook界面画图：%matplotlib inline最基本的图线条格式线条颜色颜色与格式结合二、子图与标注绘制多个线指定线条的宽度自定义参数子图211 表示一会要画的图是2行一列的，最后一个1表示的是子图当中的第1个图212 表示一会要画的图是2行一列的 最后一个2表示的是子图当中的第2个图121 表示一会要画的图是1行2列的 最后一个1表示的是子图...

目录一、了解机器学习二、案例来源三、Python的学习总结一、初步了解机器学习二、案例来源GitHubkaggle（数据挖掘竞赛网站）三、Python的学习（Python3）配置环境下载Anaconda：https://www.anaconda.com/，Anaconda中，已经配置好了总结本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。...