近日，国产AI 大模型 DeepSeek 在中美科技圈引发热议，被誉为大模型领域的“黑马”。1月27日，DeepSeek 应用登顶苹果中国区和美区应用商店免费 App下载榜，甚至在美区超越了 ChatGPT，成为榜首。DeepSeek 的崛起无疑为全球 AI 领域注入了新的活力，也让全球看见中国 AI 团队的创新能力。APIPark 在一个月之前已经支持 DeepSeek 的接入了！只需简单几步，

通过这个功能，团队的API资源可以轻松对接大模型，高效实现文档的编辑与标注，解放生产力，让编程效率飞速提升。除了一键生成 API 文档，Apikit 的 MCP 服务还有更多实用的使用场景，我们将会在后续陆续更新，敬请期待！针对一份字段描述存在缺漏、部分内容过时的历史接口文档，参考同项目其他接口文档，进行优化重构，最终生成清晰易读的新版文档。参照天气预报接口文档，仔细对比，对智能天气实况的接口文档

将上文提到的，在 APIPark 中的所需的 API 服务的 URL 复制粘贴到 Dify 「

摘要： MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic推出的开源协议，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具的交互，提升AI模型的准确性和实用性。APIPark提供一键配置MCP Server的解决方案，支持本地（Stdio）和远程（HTTP+SSE）两种通信模式，适用于不同场景。通过APIPark，开发者可将API快速转换为MCP Server，实现AI

生成式 AI 的崛起让大模型成为数字时代的“水电煤”，但高昂的调用成本却让中小企业和开发者望而却步。当小企业还在为“100万 tokens 够不够用”纠结时，个人开发者已深陷“免费试用账号”调用额度过多的泥潭。今天，我们来看一下如何通过 APIPark 将这些免费的额度统一接入管理起来，并实现跨平台额度自动调用，即使面对分散的羊毛，也能让你一把抓出体系化价值！

是新技术？其实零代码/低代码并非什么新鲜的概念，2000年左右就开始有了。之所以在现有开发工具的基础上设计开发平台，是要实现无代码或低代码开发，缩短项目周期，保证项目稳定，同时方便维护升级。大到BPM之类的软件、小到接口的自动化测试工具，都是属于这类。可以做什么？单从应用来说，零代码/低代码更多用于单一细节的开发，这些开发的共性就是标准化，就是设计出图形化的界面给最终用户使用，效率会有所提高。在接

测试自动化是软件测试的重要子集。通过使用自动化测试，我们可以加快软件验证过程并增加测试范围。但是，将测试自动化应用于被测应用程序（AUT）面临许多挑战。在没有克服这些挑战的情况下，测试人员可能会面临无数导致软件自动化测试失败的噩梦。本文概述对整体自动化测试工作和项目成功产生最大影响的五个挑战。希望越早理解这些挑战，准备好应对这些挑战的解决方案。1.团队中有效的沟通与合作这不仅是测试自动化的挑战，也

这期抽出来的问题是关于如何使用Eolinker自动生成接口自动化测试用例，也就是将API文档变更同步到测试用例，下面是流程的示例解析。导入并关联API文档和自动化测试用例首先是登陆Eolinker，可以直接在线使用。进入流程测试用例详情页，点击添加测试步骤，在下拉菜单中选择“从 API 文档新建API测试”，根据指引进行操作即可，这时会自动将测试步骤关联相应的API文档。如果是手动添加测试用例，可

软件测试是程序的一种执行过程，目的是尽可能发现并改正被测试软件中的错误，提高软件的可靠性，是软件生命周期中一项非常重要的工作。

在开始创建 AI 服务之前，首先需要配置 AI 模型供应商。通过统一的 API 格式来简化调用过程，APIPark 极大地减少了模型切换的复杂性和不稳定性，并且支持将 Prompt 封装成标准 REST API，便于常用 API 的在团队内外部的复用共享。还支持 API 全生命周期的管理，覆盖 从API 的设计、发布到调用和下线的全过程，同时还提供订阅审批机制，有助于提高数据安全性。配置供应商后，