测试自动化是软件测试的重要子集。通过使用自动化测试，我们可以加快软件验证过程并增加测试范围。但是，将测试自动化应用于被测应用程序（AUT）面临许多挑战。在没有克服这些挑战的情况下，测试人员可能会面临无数导致软件自动化测试失败的噩梦。本文概述对整体自动化测试工作和项目成功产生最大影响的五个挑战。希望越早理解这些挑战，准备好应对这些挑战的解决方案。1.团队中有效的沟通与合作这不仅是测试自动化的挑战，也

这期抽出来的问题是关于如何使用Eolinker自动生成接口自动化测试用例，也就是将API文档变更同步到测试用例，下面是流程的示例解析。导入并关联API文档和自动化测试用例首先是登陆Eolinker，可以直接在线使用。进入流程测试用例详情页，点击添加测试步骤，在下拉菜单中选择“从 API 文档新建API测试”，根据指引进行操作即可，这时会自动将测试步骤关联相应的API文档。如果是手动添加测试用例，可

软件测试是程序的一种执行过程，目的是尽可能发现并改正被测试软件中的错误，提高软件的可靠性，是软件生命周期中一项非常重要的工作。

在开始创建 AI 服务之前，首先需要配置 AI 模型供应商。通过统一的 API 格式来简化调用过程，APIPark 极大地减少了模型切换的复杂性和不稳定性，并且支持将 Prompt 封装成标准 REST API，便于常用 API 的在团队内外部的复用共享。还支持 API 全生命周期的管理，覆盖 从API 的设计、发布到调用和下线的全过程，同时还提供订阅审批机制，有助于提高数据安全性。配置供应商后，

导读前端后端分模式下接口的作用和意义，已经有很多文章说过了，随手搜一下就行。这里想说的是由此引申出的另外几个问题：1、接口数据的纷乱芜杂；2、工作流程的杂乱无章；3、数据格式的各行其是。场景一“这个数据不对啊？”项目经理又开始抱怨了。找到了前端同学，前端同学排查了半天找不到原因，只好去问后端是不是接口做错了。后端同学直接把需求截图甩出来：“我就是按着这个做的啊。”“我后面在文档里改了需求了啊，你没

业务和 IT 领导者需要有效的方法来收集、存储和集成业务各个方面的数据，来获得推动业务成功的宝贵见解。API主导的数据集成是前进的方向。但是企业越来越多地寻找低代码解决方案来帮助管理 API 来简化流程。在这篇文章中，我们讨论在管理 API 时需要解决的关键问题。API 主导的数据集成的好处API 主导的数据集成提供了一个极好的优势，因为可以控制各种平台之间的数据集成。随着许多企业转向云计算，这一

据OpenAI介绍，团队在GPT-5中引入了一种全新的安全训练形式——安全补全（safe completions），让模型在安全界限内尽可能给出最有帮助的答案，也就是部分回答用户的问题，或只提供高水平的回答。如果模型需要拒绝，GPT-5会经过训练，以透明的方式告知拒绝原因，并提供安全的合规替代方案。8月初，OpenAI由软银领投的400亿美元融资确定，公司估值达到约3000亿美元。GPT-5将取代

1）添加 AI 供应商打开 APIPark 界面前往「系统设置」 - 「AI 模型」，点击右侧「添加供应商可以在模型供应商列表处添加系统内置的模型，也可以点击右侧「添加自定义供应商」，二者配置路径一样。添加完供应商后，点击添加该供应商的「默认模型」，在弹窗处配置参数模板(非必要)， APIPark 已经内置了热门的参数模板，选择右侧「载入预制模版」的目标参数即可一键配置。配置完成后，「默认模型」会

将上文提到的，在 APIPark 中的所需的 API 服务的 URL 复制粘贴到 Dify 「

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