余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中，如最常见的二维空间。余弦相似度关注方向而非距离，当数据的大小不重要而方向重要时，余弦相似度比欧氏距离更合适。