部分题目的个人解答，参考了github上的习题解答分享与知乎解答。题目是自己做的，部分解答可能出错，有问题的解题部分欢迎指正。第一章2-1直观上，对特定的分类问题，平方差的损失有上限(所有标签都错，损失值是一个有效值)，但交叉熵则可以用整个非负域来反映优化程度的程度。从本质上看，平方差的意义和交叉熵的意义不一样。概率理解上，平方损失函数意味着模型的输出是以预测值为均值的高斯分布，损失函数是在这个预

最近忙毕设论文，之前写的第8-9章个人解答也就从自己的私人博客进行转载到CSDN上进行分享，答案的正确性不能完全保证。第八章8-1LSTM输入层的特征长度为nnn，输出层的长度为mmm时，神经元个数为：Neuronsall=4×((n+m)×m+m)Neurons_{all}=4 \times ((n+m)\times m +m)Neuronsall​=4×((n+m)×m+m)去掉偏置项，则为：

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最近忙毕设论文，之前写的第8-9章个人解答也就从自己的私人博客进行转载到CSDN上进行分享，答案的正确性不能完全保证。第八章8-1LSTM输入层的特征长度为nnn，输出层的长度为mmm时，神经元个数为：Neuronsall=4×((n+m)×m+m)Neurons_{all}=4 \times ((n+m)\times m +m)Neuronsall​=4×((n+m)×m+m)去掉偏置项，则为：

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DeepSeek系列模型经过不断积累，量变产生质变，本文为DeepSeek系列模型论文进行阅读后做的相关笔记，其中有错误之处请私信\评论指正。

Bugku writeup 猫片（安恒）题目：解题：1、首先打开题目附件，得到一个png的二进制文件。用010editor打开，发现头部内容显示为png，因此修改文件后缀，得到一张图片。打开虚拟机跑一下binwalk，没有任何其他收获；打开pngcheck检查一下，也无异常。2、在这时，思考hint内容：LSB、BGR，故使用Stegsolve，在Data Extract内勾选L...

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