日常不想玩聚类1、什么是DBSCAN算法？基于密度的聚类算法，将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。2、DBSCAN算法的原理？​​​​​​​检测数据库中尚未检查过的对象p，如果p未被处理（归为某个簇或者标记为噪声），则检查其邻域，若包含的对象数不小于minPts，建立新簇C，将其中的所有点加入候选集N；对候选集N中所有尚

1、为什么要进行数据样本归一化？当我们对数据集进行处理和分析时，不同数据的比较需要进行包括量纲、量纲单位在内的各项内容进行数据统一标准化处理，以建立各类数据的可比性。量纲：物理量的基本属性。2、数据归一化处理方法有哪些？min-max标准化、z-score标准化、log函数标准化、atan函数标准化等。3、数据归一化处理方法min-max标准化方法是对原始数据的线性变换。设minA和maxA分别为