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(学习笔记一)基于YOLOv5的车辆检测项目

基于YOLOv5的车辆识别项目测试报告1.YOLOv5模型简介YOLO能实现图像或视频中物体的快速识别,在相同的识别类别范围和识别准确率条件下,YOLO识别速度最快。YOLO有多种模型,其中最新的为V5,V5的特点是速度更快,识别准确率更高,权重文件更小,可以搭载在配置更低的移动设备上。本次测试采用V5模型,对各种场景下的车辆类型进行批量检测,对检测结果进行分析,重点是道路车辆类别能否得到正确识别

#pytorch#深度学习#人工智能
(学习笔记一)基于YOLOv5的车辆检测项目

基于YOLOv5的车辆识别项目测试报告1.YOLOv5模型简介YOLO能实现图像或视频中物体的快速识别,在相同的识别类别范围和识别准确率条件下,YOLO识别速度最快。YOLO有多种模型,其中最新的为V5,V5的特点是速度更快,识别准确率更高,权重文件更小,可以搭载在配置更低的移动设备上。本次测试采用V5模型,对各种场景下的车辆类型进行批量检测,对检测结果进行分析,重点是道路车辆类别能否得到正确识别

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