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Kubernetes基于containerd从Harbor上拉取镜像

当容器运行时为containerd时,学会如何根据Harbor上的镜像创建Pod。其中主要涉及到升级containerd版本、利用docker往Harbor传递镜像,containerd与Harbor关键配置信息

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#k8s
常见的链表——单向链表&双向链表&循环链表

目标熟悉单向链表的数据结构,包括增删改查操作;用代码实现单向链表。单向链表的数据结构示意图代码实现package com.ctx;import java.util.LinkedList;import java.util.NoSuchElementException;/*** 实现单向链表*/public class UnidirectionalLinkedList<T> {//集合的大

#链表#数据结构#算法
责任链设计模式知多少

熟悉责任链设计模式,了解责任链设计模式的使用场景、具体实现,单链责任链设计模式和双链责任链设计模式的区别。

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#责任链模式
Linux版本Kibana安装教程

Kibana 8.2.2CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)

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Chroma向量数据库的安装与简单使用

初步掌握Chroma向量数据库的使用方法,包括增删改查及自定义嵌入模型。Chroma向量数据库有Client-Server Mode和Chroma Clients两种使用模式,这里以Chroma Clients模式作为我们的入门演示。

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Chroma向量数据库的安装与简单使用

初步掌握Chroma向量数据库的使用方法,包括增删改查及自定义嵌入模型。Chroma向量数据库有Client-Server Mode和Chroma Clients两种使用模式,这里以Chroma Clients模式作为我们的入门演示。

搭建NL2SQL基本架构

本文介绍了使用LangChain框架构建自然语言转SQL(NL2SQL)系统的完整流程。系统采用Python 3.12、LangChain 1.2.10和MySQL 8.0.37等技术栈,通过Ollama平台部署本地大模型。文章详细说明了环境搭建、依赖安装、项目配置、MySQL工具类开发、日志工具实现以及本地大模型集成等关键步骤。虽然该系统还存在SQL准确率等不足,但为NL2SQL应用提供了基础架

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LangChain的核心组件Messages之初体验

使用Python语言集成LangChain,并通过案例来学习它的核心组件Messages。本文使用OpenAI提供的密钥,不会注册的同学可以参考我之前写的Models使用手册。

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LangChain的核心组件之Models使用手册

了解LangChain的基本信息,并且理解Retrieval Augmented Generation(RAG)的核心思想。使用Python语言集成LangChain,并通过案例来学习它的核心组件Models。本文虽然讲的是Models模块,但是并不涉及Agent对Models的集成使用(在后续的文章中再重点讲述),只将独立使用案例。

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#语言模型
LangChain的核心组件Messages之初体验

Messages的作用消息(Messages)是LangChain中模型上下文的基本单位。它们表示模型的输入和输出,同时承载内容和元数据,用于在与大语言模型(LLM)交互时表示对话的状态。来源于官方描述:Messages包含哪些内容?三种,分别是:Role(角色,用于标识消息类型,例如system,user)、Content(内容,例如文本、图像、音频、文档等)、Metadata(元数据,可选字段

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