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PyTorch 使用 MaxPool 实现图像的膨胀和腐蚀

max_pool = nn.MaxPool2d(kernel_size=5, stride=1, padding=2)# 可调整 kernel_size 和 padding# 假设要处理的张量为 tensor# ===== 膨胀 =====tensor_dilate = max_pool(tensor)# ===== 腐蚀 =====tensor_erode = -max_pool(-tensor

#pytorch#深度学习#机器学习
从离散傅里叶变换到离散余弦变换 —— 公式证明

首先我们列出离散傅里叶变换与离散余弦变换的公式:离散傅里叶变换正变换:F(u)=∑x=0Nf(x)e−j2πuxN, u=0,1, … ,N−1F(u)=\sum^{N}_{x=0}f(x)e^{-j2\pi\frac{ux}{N}},\ u=0,1,\ \dots\ ,N-1F(u)=x=0∑N​f(x)e−j2πNux​, u=0,1,&nbs...

从 iPhone 人像模式导出深度图(视差图)

拍照前进入“设置-相机-格式”,将“相机拍摄”调整为“兼容性最佳”,否则之后拍摄的图无法导出深度图。

#深度学习
从傅里叶级数到傅里叶变换(连续、离散)—— 公式推导

傅里叶级数法国数学家傅里叶发现,任何周期函数都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示。f(t)=a02+∑n=1∞[ancos(nw0t)+bnsin(nw0t)]f(t)=\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^\infty \big[a_ncos(nw_0t)+b_nsin(nw_0t)\big]f(t)=2a0​​+n=1∑∞​[an​cos(nw0​t)+bn​si...

到底了