慢查询优化实战案例摘要 电商系统500万订单表中，用户查询个人订单的SQL因无合适索引导致5秒全表扫描。通过开启慢查询日志（阈值0.3秒）捕获问题，EXPLAIN分析确认缺少(user_id,create_time)联合索引。创建覆盖索引后，执行时间从5秒降至0.01秒，扫描行数从500万降至50行，消除文件排序且实现索引覆盖。优化后性能提升500倍，验证了慢查询处理的完整闭环：配置日志→捕获问题