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Ubuntu虚拟机开机直接进入tty1,无法直接进入界面

方法一:sudo apt install ubuntu-desktop方法二:sudosystemctlset-default graphical.target方法三:磁盘存储空间不够,删除无用的文件后会自动恢复界面。

ORBSLAM3中融合IMU数据的处理过程,即预积分、协方差传递和预测位姿

以双目IMU为例,即以stereo_inertial_tum_vi为入口,在该函数中通过LoadIMU()加载IMU数据至vImuMeas容器中。然后开始进入SLAM系统的双目跟踪。SLAM.TrackStereo(imLeft,imRight,tframe,vImuMeas);如果是单目VIO模式,把IMU数据存储到mlQueueImuData中,if (mSensor == System::I

编译工程需要Opencv3 与 ROS自带Opencv4冲突解决办法

1.头文件目录:修改为安装opencv3的路径。2.库目录:需要什么库链接什么库就够了。

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#linux#opencv
《BASALT》视觉前端源码解析

参考源码:https://github.com/VladyslavUsenko/basalt-mirror课程《深蓝学院SLAM开源算法解析》vio.cppstep1: 命令行参数解析-step2:load camera calibrationstep3:加载不同的数据集,视觉前端初始化查看支持哪些类型的数据集(euroc、bag、uzh、kitti)step4:后端初始化step5:地图保存线程

#算法
处理图片集写入到rosbag中,并合并其他rosbag中的topic数据(C++)

1.C++对rosbag中的操作参考链接:http://wiki.ros.org/rosbag/Code%20API#C.2B-.2B-_API将视察图转换为深度图写入到rosbag中rosbag::Bag bag_out(argv[2],rosbag::bagmode::Write);uint16_t fx = 688.34765625;uint16_t baseline =120 ;// mm

激光雷达与IMU标定

1)直接联合标定阿波罗:https://github.com/ApolloAuto/apollo/blob/master/docs/specs/apollo_lidar_imu_calibration_guide.md苏黎世理工:https://github.com/ethz-asl/lidar_align2)相机和lidar联合标定,相机和IMU联合标定,通过链式计算获取lidar和IMU外参h

导入工程时,无法打开源文件string.h

导入网上工程时,出现无法打开源文件的情况。项目生成时所采用的windows SDK 和本机版本不同,因此需要修改成该电脑的SDK版本。在项目属性页常规中,修改SDK版本。解决问题!

到底了