本文详细介绍了CUDA和cuDNN的安装步骤：首先检查NVIDIA显卡兼容性并更新驱动；然后下载对应版本的CUDA Toolkit并配置环境变量；接着安装与CUDA版本匹配的cuDNN库；最后通过命令验证安装是否成功。文中还提供了常见问题解决方案，如驱动不兼容、环境变量配置错误等。完成安装后，用户即可在PyTorch等框架中使用GPU加速。