本系列博客包括6个专栏，分别为：《自动驾驶技术概览》、《自动驾驶汽车平台技术基础》、《自动驾驶汽车定位技术》、《自动驾驶汽车环境感知》、《自动驾驶汽车决策与控制》、《自动驾驶系统设计及应用》。此专栏是关于《自动驾驶汽车决策与控制》书籍的笔记....

参考书目：《OpenCV计算机视觉基础教程》–夏帮贵。代码编写：Jupyter Notebook。# 一维直方图：只统计像素的灰度值一个特征；# 二维直方图：统计像素的色相和饱和度，用于查找图像的颜色直方图；# 1.OpenCV的二维直方图# 语法格式：hist = cv2.calcHist(image, channels, mask, histSize, ranges)# 参数说明：# a.hi

本系列博客包括6个专栏，分别为：《自动驾驶技术概览》、《自动驾驶汽车平台技术基础》、《自动驾驶汽车定位技术》、《自动驾驶汽车环境感知》、《自动驾驶汽车决策与控制》、《自动驾驶系统设计及应用》，笔者不是自动驾驶领域的专家，只是一个在探索自动驾驶路上的小白，此系列丛书尚未阅读完，也是边阅读边总结边思考，欢迎各位小伙伴，各位大牛们在评论区给出建议，帮笔者这个小白挑出错误，谢谢！此专栏是关于《自动驾驶汽车

本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记，小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号，现在在中国慕课也是可以学习的，内容包括机器学习、深度学习及Python编程，matplotlib、numpy、pandas、sklearn等，资料很详细，要系统学习请移步哦！笔者的博客只是笔记，内容不会十分详细，甚至会有些少错误！1.数据集划分1.1 几个基本

参考书目：《OpenCV计算机视觉基础教程》–夏帮贵。代码编写：Jupyter Notebook。1.窗口控制cv2.namedWindow()创建窗口格式：cv2.namedWindow(winname[, flags])；winname：窗口名称；flags：表示窗口属性的常量；窗口属性：cv2.WINDOW_NORMAL：用户可以调整窗口大小，无限制；cv2.WINDOW_AUTOSIZE：

本系列博客包括6个专栏，分别为：《自动驾驶技术概览》、《自动驾驶汽车平台技术基础》、《自动驾驶汽车定位技术》、《自动驾驶汽车环境感知》、《自动驾驶汽车决策与控制》、《自动驾驶系统设计及应用》，笔者不是自动驾驶领域的专家，只是一个在探索自动驾驶路上的小白，此系列丛书尚未阅读完，也是边阅读边总结边思考，欢迎各位小伙伴，各位大牛们在评论区给出建议，帮笔者这个小白挑出错误，谢谢！此专栏是关于《自动驾驶汽车

参考书目：《OpenCV计算机视觉基础教程》–夏帮贵。代码编写：Jupyter Notebook。1.响应鼠标事件# 鼠标回调函数基本格式：def mouseCallback(event, x, y, flags, param):pass# 参数说明：# 1.mouseCallback：自定义函数名称；# 2.event：调用时传递给函数的鼠标事件对象；# 3.x、y为触发鼠标事件时，鼠标指针在窗

本系列博客包括6个专栏，分别为：《自动驾驶技术概览》、《自动驾驶汽车平台技术基础》、《自动驾驶汽车定位技术》、《自动驾驶汽车环境感知》、《自动驾驶汽车决策与控制》、《自动驾驶系统设计及应用》，笔者不是自动驾驶领域的专家，只是一个在探索自动驾驶路上的小白，此系列丛书尚未阅读完，也是边阅读边总结边思考，欢迎各位小伙伴，各位大牛们在评论区给出建议，帮笔者这个小白挑出错误，谢谢！此专栏是关于《自动驾驶汽车

该系列为Numpy入门，如无Python基础，请移步Python入门系列学习：Python3基础系列博文索引.1.构造矩阵和向量import numpy as npmatrix1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])matrix2 = np.array([[4, 5, 6], [7, 8, 9]])vector1 = np.array([[1], [2], [5],

本系列博客基于温州大学黄海广博士的机器学习课程的笔记，小伙伴们想更详细学习黄博士课程请移步到黄博士的Github、或者机器学习初学者公众号，现在在中国慕课也是可以学习的，内容包括机器学习、深度学习及Python编程，matplotlib、numpy、pandas、sklearn等，资料很详细，要系统学习请移步哦！笔者的博客只是笔记，内容不会十分详细，甚至会有些少错误！1.几个基本概念# 回归概念：