最近几年一直参与大数据产品的研发，同时大数据产品在海量数据场景下其处理性能又是其主要的卖点和突破，所以个人在这几年经常忙于如何对大数据产品进行性能上面的优化，并且想通过本文和大家聊聊具体的几种比较常见大数据性能优化技术。常见的大数据性能优化技术一般分为两部分，其一是硬件和系统层面的观测，从而来发现具体的瓶颈，并进行硬件或者系统级的调整;其二是主要通过对软件具体使用方法的调整来实现优化。硬件...

自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来，小企业通过挖掘大量数据做到只有大企业才能做到的事情，至今大约有10年时间。这些事情其中包括网络日志、客户购买记录等，并通过按使需付费的方式提供低成本的商品集群。在这十年中，这些产品蓬勃发展，涵盖了从实时(亚秒级延迟)流媒体式分析到用于分析批量模式工作的企业数据仓库，而企业数据仓库则可能需要数天或数周才能完成。以下将介绍用于大数据堆积的...

大数据的出现使业务智能真正地走入了21世纪。但事实上“大数据”代表的并不是解决方案，而是一类问题。在这些PB数量级的数据中，隐藏着怎样的价值？我们从中能得什么，并且使之指导业务部署的方方面面。但这一巨大量数据实际上有用的没有多少。所以为了利用其隐藏的价值，企业需要收集、过滤，并通过情感分析应用、定位工具以及其它的技术来分析它，从中产生有用的信息，从而为今后的业务发展服务。云作为大数据分析...

下面是一些关于大数据挖掘的知识点，网络大数据和大家一起来学习一下。1. 数据、信息和知识是广义数据表现的不同形式。2. 主要知识模式类型有：广义知识，关联知识，类知识，预测型知识，特异型知识3. web挖掘研究的主要流派有：Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘4. 一般地说，KDD是一个多步骤的处理过程，一般分为问题定义、数据抽取、数据预处理、.数据挖掘以及模式评估等基本...

大数据处理离不开云计算技术，云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值。趋势一：与云计算深度融合大数据处理离不开云计算技术，云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值，因此，从2013年开始，大数据技术与云计算技术必然进入更完美的结合期。总体而言，云计算、物联网、移动互联..

被称作第三次IT浪潮的云计算，带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变，成为当前全社会关注的热点。随着“宽带中国”战略的落地，云计算与大数据技术作为信息化转型升级的新引擎，已逐渐进入技术爆发期。IDC日前对2014年的科技行业9大趋势进行了预测，云计算榜上有名。权威机构将我国云计算的发展分为三个阶段，而目前国内的云计算市场正由成长期逐渐迈入成熟期。2014年同样是大数据发展更加迅速的一年，越来..

首先要明白大家为何从前几年开始谈大数据了?这是一个基本问题，包含着对当下数据现实的基本认识。一个不可忽视的事实是，随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。DT时代，未来已来——数据“大爆炸”首先要明白大家为何从前几年开始谈大数据了?这是一个基本问题，包含着对当下数据现实的基本认识。一个不可忽视的事实是，随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。...