你有没有过这种时刻——关注了一年的技术播客终于更新了，点开一看2 小时 47 分钟。你很想听，但实在抽不出整块时间。想搜里面的某个观点？对不起，没有字幕。想让 AI 帮你总结？对不起，没有文本。于是我做了一个叫的 Claude Code Skill（欢迎star）一个命令，YouTube / B站 / 本地音视频全文转录，带说话人分离，输出可以直接读的对话文本。

一个 Claude Code 插件，叫 stubborn-coach。它做的事很简单：不让你蒙混过关。

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在你的python命令前加CUDA_VISIBLE_DEVICES=1，指定使用gpu 1CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python3 -u code2seq_lkf.py

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各种云文档非常好用，但是当你想把这些资料保存在本地时，markdown我觉得是最好的选择markdown编辑器也有很多，但我还是觉得vscode最好用，直接粘贴文件就可以插入也类似云文档的使用体验，但是想要指定目录就需要设置一下。

我在安装tensorflow-gpu=1.12时出现了下面的错误：SafetyError: The package for tensorflow-base located at /home/lkf/lkf_u/anaconda3/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-gpu_py36had579c0_0appears to be corrupted. The path 'li..

错误原因是添加用户时没有授权对应的目录，仅仅执行了useradd user而没有授权对应的家目录直接将用户目录的用户和组设为该用户chown username:username -R /home/user_dir下次可以通过useradd -m username避免 (-m 自动建立用户的登入目录)...

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