错误原因是添加用户时没有授权对应的目录，仅仅执行了useradd user而没有授权对应的家目录直接将用户目录的用户和组设为该用户chown username:username -R /home/user_dir下次可以通过useradd -m username避免 (-m 自动建立用户的登入目录)...

文章目录前言新建用户设置管理员权限删除旧用户前言电脑是双系统，上面有一个之前的Ubuntu 16.04的环境。之前的工作在上面配置了许多乱七八糟的东西，现在要开始新工作，很多东西都用不到了，我个人又不想重装，然后就找到了一个好方法——新建用户。新建用户由于平时电脑都是自己在用，所以很容易就忽略掉，很多操作系统其实是多用户的。Ubuntu也不例外。用户之间一些东西是不共享的，新建一个用户就相...

各种云文档非常好用，但是当你想把这些资料保存在本地时，markdown我觉得是最好的选择markdown编辑器也有很多，但我还是觉得vscode最好用，直接粘贴文件就可以插入也类似云文档的使用体验，但是想要指定目录就需要设置一下。

我在安装tensorflow-gpu=1.12时出现了下面的错误：SafetyError: The package for tensorflow-base located at /home/lkf/lkf_u/anaconda3/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-gpu_py36had579c0_0appears to be corrupted. The path 'li..

错误原因是添加用户时没有授权对应的目录，仅仅执行了useradd user而没有授权对应的家目录直接将用户目录的用户和组设为该用户chown username:username -R /home/user_dir下次可以通过useradd -m username避免 (-m 自动建立用户的登入目录)...

有时候需要label，比如强化学习的离散动作空间，输出动作索引；有时候需要one-hot，比如训练数据或者输入上一个状态的动作，简单的互相转换还是重要的。通过快速生成：one-hot 转labelnumpy可以通过实现，pytorch 可以通过实现：...

文章目录前言正文前言装tensorflow 2.3的时候遇到了一些问题，记录一下正文问题：DECODER_ERROR_CLASSES += (brotli.error,) AttributeError: module 'brotli' has no attribute 'error'解决：首先将 Anaconda3\envs\xxx\Lib\site-packages\urllib3\respon

我在安装tensorflow-gpu=1.12时出现了下面的错误：SafetyError: The package for tensorflow-base located at /home/lkf/lkf_u/anaconda3/pkgs/tensorflow-base-1.12.0-gpu_py36had579c0_0appears to be corrupted. The path 'li..

文章目录前言索引效率比较前言因为经常一训练就是很多次迭代，所以找到效率比较高的操作能大大缩短运行时间，但这方面资料不足，所以自己记录总结一下，有需要再补充索引效率比较有时候我需要一个数组，然后可能会频繁从中索引数据，那么我选择list还是numpy array呢，这里做了一个简单的实验进行比较，环境python 3.6import randomimport numpy as npimport ti

文章目录前言正文解决前言改代码的时候遇到这个问题RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation，应该是个小细节。正文所谓inplace操作就是直接修改地址上的值。首先是torch中所有加 _ 的函数，x.squeeze_()，x.