用NLTK进行词性标注，我们得到一个元组列表，其中包含句子中的单个单词及其相关的词性。使用函数nltk.ne_chunk（），我们可以使用分类器识别命名实体，分类器添加类别标签（如PERSON，ORGANIZATION和GPE）。NLTK命名实体识别效果如下图：Digital Farm(ORGANIZATION)识别成功词标识符与块级别分割然而，NER任务在中文语料上表现不佳，所以开源工具NLTK

file1 = open(r'E:\BMES_y\dev.txt', 'r', encoding='utf-8')file2 = open(r'E:\BIOES_y\dev.txt', 'w+', encoding='utf-8')str1=[]'''for line in file1.readlines():#print(list(line))if line!="\n":line1 = line

在写基于知识图谱的问答系统的时候，需要对查询结果实现可视化，可视化的js文件下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_38146797/13113621