BERT，是 Bidirectional Encoder Representations（双向编码器表示）的缩写，它从单词的两边（左边和右边）来考虑上下文。以前所有的努力方向，都是一次只考虑单词的一边，要么是左边，要么是右边。这种双向性有助于模型更好地理解使用单词的上下文。此外，BERT 的设计目标是能够进行多任务学习，也就是说，它可以同时执行不同的自然语言处理任务。BERT这个model实际上是

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