原本是一个简单的list转换为array函数，结果却出现这样的错误：could not broadcast input array from shape (128,128,3) into shape (1)后来尝试了网上很多种方法，都没有办法解决问题。可能的原因：1、本身的数据集出现问题，没有统一尺寸。2、（我代码出错的地方）tensorflow函数处理上出现问题，因为出错的地方在map...

从向量点乘角度有助于理解格拉姆矩阵。向量点乘可以看作衡量两个向量的相似程度，对于二维向量来说，两个单位向量，方向一致，点乘为1，相互垂直，点乘为0，方向相反，点乘为-1.因为在单位向量的情况下，结果由两个向量夹角cos的值决定。而对于多维向量，向量点乘就是对应位置乘积之后相加，得到的结果仍然是标量，含义和二维向量一样。格拉姆矩阵就是由两两向量内积组成，如果到这里直接提出格拉姆矩阵可以度量各个维度自

典型要求包括：1.可伸缩性2.处理不同类型属性的能力3.发现任意形状的类簇4.对聚类算法初始化参数的知识需求的最小化5.处理噪声数据的能力6.增量聚类和对输入次序的不敏感7.高维性8.基于约束的聚类9.可解释性和可用性出自[(http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/6595148.html)]...

文本挖掘是数据挖掘与自然语言处理技术衍生的一个分支数据挖掘处理的数据是文本对象，则称是文本挖掘。文本挖掘集合了多种技术于一体，包括：数据挖掘技术，机器学习，文本分析，统计学，信息技术，数据库技术，模式识别，数据可视化模式识别可以分为两种：统计模式、句法模式（结构模式）句法模式的方法：图像形状、语法类型判断、地址细分，因为句法模式的方法比较简单，现在大部分人都主要研究统计模式统计模式的方法...