本文介绍了天池AFAC赛道四"智能体赋能的金融多模态报告自动化生成"任务的技术方案。该任务要求开发能自动生成三类金融研报（宏观经济/行业/公司）的智能Agent系统，需满足多模态呈现、专业性、数据融合等要求。文章重点分享了任务拆解模块和RAG模块的实现方法：通过简化任务拆解流程，将研究任务分解为不超过10个独立子任务；采用RAG技术从收集的数据中精确定位相关数据块。方案以生成公

qwen2-vl的学习记录

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本文介绍了天池AFAC赛道四的任务要求，即开发一个能自动生成三类金融研报（宏观经济、行业、公司）的智能Agent系统。任务要求系统具备多模态输出、专业性、数据融合和格式规范等特点，并详细说明了三类研报的具体分析要求。文章还提供了数据处理框架和存储方法，以及从同花顺等平台获取公司基本信息和股价数据的技术方案。整体技术方案强调多Agent协同、泛化能力和创新技术应用，同时需遵守开源限制。

本文介绍了天池AFAC赛道四的任务要求，即开发一个能自动生成三类金融研报（宏观经济、行业、公司）的智能Agent系统。任务要求系统具备多模态输出、专业性、数据融合和格式规范等特点，并详细说明了三类研报的具体分析要求。文章还提供了数据处理框架和存储方法，以及从同花顺等平台获取公司基本信息和股价数据的技术方案。整体技术方案强调多Agent协同、泛化能力和创新技术应用，同时需遵守开源限制。

本文介绍了天池AFAC赛道四"智能体赋能的金融多模态报告自动化生成"任务的技术方案。该任务要求开发能自动生成三类金融研报（宏观经济/行业/公司）的智能Agent系统，需满足多模态呈现、专业性、数据融合等要求。文章重点分享了任务拆解模块和RAG模块的实现方法：通过简化任务拆解流程，将研究任务分解为不超过10个独立子任务；采用RAG技术从收集的数据中精确定位相关数据块。方案以生成公