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【多模态】天池AFAC赛道四-智能体赋能的金融多模态报告自动化生成part2-报告输出

本文介绍了天池AFAC赛道四"智能体赋能的金融多模态报告自动化生成"任务的技术方案。该任务要求开发能自动生成三类金融研报(宏观经济/行业/公司)的智能Agent系统,需满足多模态呈现、专业性、数据融合等要求。文章重点分享了任务拆解模块和RAG模块的实现方法:通过简化任务拆解流程,将研究任务分解为不超过10个独立子任务;采用RAG技术从收集的数据中精确定位相关数据块。方案以生成公

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【多模态】使用LLM生成code+E2B输出图表内容

画图工具调用,实现一些画图函数,LLM生成对应的参数来调用,这种方式需要实现丰富的图表函数直接输出画图的结果表示(html、mermaid等),再存储为图片格式LLM输出取数画图的代码,执行代码得到图表结果。

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【多模态】使用LLM生成html图表

画图工具调用,实现一些画图函数,LLM生成对应的参数来调用,这种方式需要实现丰富的图表函数直接输出画图的结果表示(html、mermaid等),再存储为图片格式LLM输出取数画图的代码,执行代码得到图表结果。

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深度学习鲁棒性、公平性和泛化性的联系

对深度学习的鲁棒性、公平性和泛化性之间的联系的思考

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#深度学习#人工智能
【大模型LLM学习】Research Agent学习笔记

本文介绍了两种研究型智能体(Research Agent)的架构设计——Search-O1和MetaGPT的Researcher

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【大模型LLM学习】Data Agent学习笔记

本文系统分析Data Agent的核心框架与实现方案,梳理四种主流Agent编排框架:ReAct的"思考-行动-观察"循环、Plan-and-execute的任务分解与调度、Reasoning Without Observations的单次计划生成及LLMCompiler的并行化技术。重点探讨ModelScope Data Agent的四模块设计(规划、执行、内存管理、调度),其Kaggle测试表

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【多模态】MiniCPM-V多模态大模型使用学习

前面学习了一些常见多模态模型的架构,现在开始学习使用minicpm-v-2.6模型,记录学习过程,欢迎批评指正~

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#深度学习
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