1、先看看官方的解释模型调用eval() 就是设置为评估模式，调用train(True)就为训练模式，这个说的很不透彻，我们一起来探究究竟为何model模型就设置为了评估模式2、深度解析先说结论：模型类继承了nn.Module 就有实例属性traing。模型调用train() 【参数为mode，默认值为True】 会设置traing值等于mode值。调用eval() 【没有参数】实际执行会设置tr

1、先看torch.cat 函数的官方解释：它的功能是将多个tensor类型矩阵的连接。它有两个参数，第一个是tensor元组或者tensor列表；第二个是dim，如果tensor是二维的，dim=0指在行上连接，dim=1指在列上连接。但是注意这里在行上连接，是扩展行进行连接，在列上连接是扩展列连接。2、下面看一些例子：a=torch.randn(2,3)print(a)b=torch.cat(