Keras非顺序模型没有model.predict_classes()方法如何获取测试数据分类的标签有时分类任务中，当我们用测试数据测试训练好的模型性能时，希望得到模型输出的标签。此时，若搭建的模型为顺序模型，即利用model=Sequential()顺序添加神经网络层时可以直接调用model.predict_calsses()获取预测的标签。但对于非顺序模型，不存在predict_calsses

小明有N元钱去药店买口罩，药店里有6个品牌的口罩，A品牌2个装（2元），B品牌3个装（2元）、C品牌1个装（3元）、D品牌5个装（1元），E品牌4个装（5元），F品牌3个装（2元），由于限购每个品牌最多只能买一个，小明最多能买多少口罩？话不多说先放代码n=int(input())res=0dp=[[0 for i in range(n+1)] for j in range(7)]mask=[(2,