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AI 写 HLS 靠谱吗?我让 Codex 生成了一套 AXI-Stream Softmax 加速核

不过先把边界说清楚:我目前拿到的是源码与配置,还没有同步拿到本次运行对应的 csim、csynth、cosim、资源和时序报告。因此,在没有引入更复杂的分块、在线归约或多核重叠之前,本地缓存是很自然的选择。后面我还会继续用真实的 Vitis HLS 报告检查这套 Softmax,包括 achieved II、单帧 latency、资源占用、PWL 误差和 AXIS cosim 波形。但作为 HLS

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#人工智能#github#fpga开发 +1
AI 写 HLS 靠谱吗?我让 Codex 生成了一套 AXI-Stream Softmax 加速核

不过先把边界说清楚:我目前拿到的是源码与配置,还没有同步拿到本次运行对应的 csim、csynth、cosim、资源和时序报告。因此,在没有引入更复杂的分块、在线归约或多核重叠之前,本地缓存是很自然的选择。后面我还会继续用真实的 Vitis HLS 报告检查这套 Softmax,包括 achieved II、单帧 latency、资源占用、PWL 误差和 AXIS cosim 波形。但作为 HLS

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#人工智能#github#fpga开发 +1
试用专门写 Verilog 的 Codex Skill:比“让 AI 直接吐 RTL”靠谱不少

它给我的第一印象是:这并不是简单给模型加一句“你是 FPGA 专家”,而是在尝试把 AI 生成 Verilog 变成一套更接近工程习惯的流程——先把接口、时钟与复位、逐周期行为、状态转换和边界情况讲清楚,再进入代码生成与验证。首先,这次用来对照的是 v1.0.0 生成的一份 RTL 源码,没有同时附带 testbench、仿真波形、综合报告和时序报告。因为 FPGA 设计里真正容易出错的,往往不是

#人工智能#github#fpga开发 +1
试用专门写 Verilog 的 Codex Skill:比“让 AI 直接吐 RTL”靠谱不少

它给我的第一印象是:这并不是简单给模型加一句“你是 FPGA 专家”,而是在尝试把 AI 生成 Verilog 变成一套更接近工程习惯的流程——先把接口、时钟与复位、逐周期行为、状态转换和边界情况讲清楚,再进入代码生成与验证。首先,这次用来对照的是 v1.0.0 生成的一份 RTL 源码,没有同时附带 testbench、仿真波形、综合报告和时序报告。因为 FPGA 设计里真正容易出错的,往往不是

#人工智能#github#fpga开发 +1
试用专门写 Verilog 的 Codex Skill:比“让 AI 直接吐 RTL”靠谱不少

它给我的第一印象是:这并不是简单给模型加一句“你是 FPGA 专家”,而是在尝试把 AI 生成 Verilog 变成一套更接近工程习惯的流程——先把接口、时钟与复位、逐周期行为、状态转换和边界情况讲清楚,再进入代码生成与验证。首先,这次用来对照的是 v1.0.0 生成的一份 RTL 源码,没有同时附带 testbench、仿真波形、综合报告和时序报告。因为 FPGA 设计里真正容易出错的,往往不是

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到底了