背景最近在研究CPU-GPU异构，首要问题就是安装环境。我在三台机器(虚拟机、服务器、自己台式ubuntu)上安装了这套环境，遇到了一些问题，几经挫折竟然全部解决了，我以笔记的形式记录了编译过程、安装问题、遇到的问题及解决方法，并且逐渐写成博客分享给大家，因为这部分内容在网上实在不多。我们的环境之一就是使用LitmusRT的调度器，那么就要编译安装这个内核。编译安装步骤其实按照官网指导http:/

背景前一阵跟着宋红康的视频学了学JVM，视频没有更新完，所以也没学完，这里记录一下笔记JVM概述JVM位置： 运行在操作系统之上相对于java语言，JVM的位置如下所示对于安卓的Davlik虚拟机，他分布在安卓运行时内存区整体结构：以HotSpot VM为例，它采用解释器与即时编译器(JIT)并存的架构运行时数据区和执行引擎的交互...

背景在文章编译安装LitmusRT遇到的问题中，我们已经编译安装了实时操作系统LitmusRT，并且能够正常启动它。现在，我们得编译安装一下GPU加速的第三方库OpenCL或OpenACC。这里再次注意不要用虚拟机安装英伟达驱动，因为虚拟机的显卡是虚拟出来的，加载不了英伟达的ko文件。所以我使用的是实验室的ubuntu16.04 64位台式机，此台式机已经装好了英伟达驱动、cuda10.2和10.

解决方法：1、修改/etc/inittab文件vim /etc/inittab将这两行的注释去掉multi-user.target：analogous to runlevel 3graphical.target: analogous to runlevel 5保存退出后，查看启动模式[root@scentos szc]# systemctl get-defaultgraphical.target重

背景老子不知道hive在win10下怎么就这么多错.....不想用虚拟机，想换成mac，但是mac上没有实况19...真的是，我去年买了个表。hive建表报错Column length too big for column 'PARAM_VALUE' (max = 21845); use BLOB or TEXT instead解决方法：用navicat创建hive数据库，...

背景由于要学习splash，我不得不安装docker，并配置国内镜像源步骤1、安装docker-tool这两个月github太慢了，我分享给大家网盘链接链接：https://pan.baidu.com/s/1AhtnXOCihYYvgWyhKiO5UQ提取码：4p45安装时，可以自定义安装路径，里面的组件自己看着安装，已经装过的就不用装了2、运行桌面上的Docker...

背景分享一下这半年学习kafka的笔记简介kafka是分布订阅式生产者消费者模型架构：角色解释：1、broker：一台kafka服务器就是一个broker，里面有多个topic2、producer：向broker发送消息的结点，生产者3、consumer：从broker读取消息的结点，消费者4、consumerGroup：消费者组，里面的消费者负责不同分区的数据。同一个消费者组只能读取一个分区的作

文章目录介绍准备工作打开MySQL的Binlog创建测试数据库及表Canal安装配置下载jar包配置canal/conf/canal.properties:conf/example/instance.properties启动使用Kafka实时消费TCP实时消费介绍类似于Maxwell，canal也是一个实时数据库变更订阅中间件，它是阿里用java开发的基于数据库增量日志解析、提供增量数据订阅消费的

背景在学习Flink的流处理API时，不可避免地要学Kafka。问题在启动Kafka的服务器时，报了一堆错误，关键的错误如下java.io.IOException: Map failedat sun.nio.ch.FileChannelImpl.map(FileChannelImpl.java:944)at kafka.log.Abstract...

文章目录背景环境Atlas安装solrAtlasAtlas启动启动Hadoop、ZooKeeper、HBase、Kafka、Hive和MySQLHadoop启动ZooKeeper启动HBase启动Kafka启动MySQL启动Hive启动solr配置atlas集成HBase集成Solr集成KafkaServer配置集成Hive启动atlas结语背景在文章元数据管理工具Atlas学习笔记之介绍中，我介