DeepSeek-Harness（dsh）是DeepSeek开源的一款插件化AI Agent运行框架，专注于解决大模型在Agent场景落地的工程问题，如工具调用、能力编排、会话持久化等。基于Cordis微内核设计，采用"一切皆插件"理念，所有功能模块插件化，支持灵活配置与深度定制。框架强调架构正确性，提供全链路日志追溯和严格边界校验，确保Agent行为可复盘。当前处于开发者预览

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DeepSeek-Harness（dsh）是DeepSeek开源的一款插件化AI Agent运行框架，专注于解决大模型在Agent场景落地的工程问题，如工具调用、能力编排、会话持久化等。基于Cordis微内核设计，采用"一切皆插件"理念，所有功能模块插件化，支持灵活配置与深度定制。框架强调架构正确性，提供全链路日志追溯和严格边界校验，确保Agent行为可复盘。当前处于开发者预览

Function Calling是一种让大模型调度本地函数的安全机制。其核心流程是：1）用户向模型描述本地函数；2）模型理解用户请求后返回JSON指令；3）本地执行实际函数；4）将结果传回模型生成回答。这种设计既安全（模型仅输出JSON不执行代码）又灵活（可扩展任意本地工具）。DeepSeek的调用方式与OpenAI兼容，只需修改base_url和模型名称即可迁移使用。本质上是将大模型作为"任务调

摘要：调用Kimi API时突报400错误，错误提示"invalid temperature: only 1 is allowed for this model"。排查发现是temperature参数值问题，该模型仅接受参数值为1。解决方法是将temperature参数固定设置为1后调用成功。相同代码前几天正常运行，此次问题源于模型参数限制变更。

1.前言：之前博主在学习PYTHON的爬虫，正好有一个很要好的朋友向我询问上海财务岗位的招聘信息，便爬取了XX网当时上海财务岗的招聘信息。爬虫采用了PYTHON2.7。其实博主是很看好PYTHON3.4，无奈相关的包并没有全方面完美支持，网上的教程也面向的是2.7，于是乎依旧采用了2.7。题外话，PYHTON爬虫比较成熟的框架是SCRAPY，不过本文并没有采用。另需注意，下面附上的代码不包含代理，

本文介绍了创建Chrome调试快捷方式和配置调试工具的方法。首先通过右键新建快捷方式，指定Chromium路径并添加调试参数（9222端口和用户数据目录）。然后说明如何在调试工具中配置JSON文件，设置MCP服务器连接参数，包括浏览器URL指向本地9222端口。最后提及需要验证MCP连接是否成功。该方案可快速启动指定版本的Chromium浏览器并开启调试功能。

我们向六个领先的大语言模型（LLM）各提供了 1 万美元，让它们在真实市场中自主交易，仅使用数值型市场数据输入和统一的提示词/框架。初步结果表明，这些模型在风险偏好、仓位管理和持仓时间等行为上存在显著差异，并且对提示词的微小改动极为敏感。

安装dataspell后运行报错，在windows7中运行pycharm报错误"无法定位程序输入点 CreateAppContainerProfile 于动态链接库 USERENV.dll 上。解决办法：找到安装目录的bin/dataspell.bat，直接运行bat 就行，其他的软件产品也类似。