本文介绍了如何在Jupyter Notebook中使用虚拟环境的内核。核心是通过安装ipykernel组件，将虚拟环境注册到Jupyter中。具体步骤包括：激活目标虚拟环境、安装ipykernel依赖、注册内核并设置显示名称，最后验证配置效果。文中还提供了删除无效内核的方法。这套方案能有效实现Jupyter与虚拟环境的关联，方便开发者灵活切换不同环境进行开发。

爬虫用的 bs4+requests上传用的wordpress_xmlrpc#coded by 伊玛目的门徒#coding=utf-8from wordpress_xmlrpc import Client, WordPressPostfrom wordpress_xmlrpc.methods.posts import GetPosts, NewPostfrom wordpres...

迁移学习提供「借贷风险评估」解决方案大赛简介金融场景是算法落地的重要场景。本次练习赛，我们聚焦于「借贷风险评估」问题。探索机器学习细分领域——迁移学习，在金融场景的更多可能性，以及其实践落地。本练习赛所用数据集为业内开放数据集，我们将其设计为迁移学习问题：参赛选手需依据给定的4万条业务A数据及4千条业务B数据，建立业务B的信用评分模型。其中业务A为信用贷款, 其特征是债务人无需提供...

1.前言：之前博主在学习PYTHON的爬虫，正好有一个很要好的朋友向我询问上海财务岗位的招聘信息，便爬取了XX网当时上海财务岗的招聘信息。爬虫采用了PYTHON2.7。其实博主是很看好PYTHON3.4，无奈相关的包并没有全方面完美支持，网上的教程也面向的是2.7，于是乎依旧采用了2.7。题外话，PYHTON爬虫比较成熟的框架是SCRAPY，不过本文并没有采用。另需注意，下面附上的代码不包含代理，

winscp需要关掉被动模式，就可以了。

原代码摘自https://github.com/wushaowu2014/2019-iflytek-competition-app-classification-labeling，原代码直接在py3跑会出现报错，把它做了局部调整以作为个清洗数据的框架# -*- coding: utf-8 -*-"""@author: shaowu任务：给定一个app，根据它的应用描述，去预测它的主要功...

本文介绍了处理腾讯ADP大模型SSE流式接口的通用方案。通过HTTPSSE协议获取分批次数据流，重点识别reply事件类型，精准提取is_final=true标识的最终结果。方案采用requests库实现流式请求，强制UTF-8编码避免乱码，并兼容is_final字段的两种格式（带/不带空格）。核心流程包括：配置流式参数、逐行解析SSE数据、筛选最终结果并保存至文件。该方案高效可靠，适用于需要提取

我们向六个领先的大语言模型（LLM）各提供了 1 万美元，让它们在真实市场中自主交易，仅使用数值型市场数据输入和统一的提示词/框架。初步结果表明，这些模型在风险偏好、仓位管理和持仓时间等行为上存在显著差异，并且对提示词的微小改动极为敏感。

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