WPS/Word中数学公式粘贴变图片的故障排查：文档格式是关键。问题源于doc老格式不支持可编辑公式，会自动转为图片，而docx新格式可正常识别。解决方法很简单：将文档另存为docx格式即可。建议在设置中将默认保存格式改为docx，避免此类问题。若遇跨软件粘贴情况，即使同为docx格式，也建议先另存一次确保兼容性。日常使用新格式能有效减少此类兼容性问题。

打包结束后，PyInstaller会在build文件夹中生成一些日志文件以及工作文件，而在dist文件夹中的是已经打包好的文件。spec文件中存储着打包时所用的命令以及要打包的相关文件，它的作用就是告诉PyInstaller如何来进行处理。一年多以前，我写过一篇博客描述了如何虚拟环境打包，这一次有所不同，直接用IDE pycharm构成虚拟环境并运行pyinstaller打包。由于是用纯净的虚拟环

#coded by 伊玛目的门徒#coding=utf-8from wordpress_xmlrpc import Client, WordPressPostfrom wordpress_xmlrpc.methods.posts import GetPosts, NewPostfrom wordpress_xmlrpc.methods.users import GetUserInfoi...

摘要：本文提供了使用cURL和Python调用OpenAI API端点的示例代码。cURL示例展示了如何通过POST请求访问https://www.autodl.art/api/v1/chat/completions，包含Authorization头和JSON请求体。Python示例演示了使用OpenAI SDK进行流式响应处理，包括客户端初始化、API调用和结果输出。两个示例都使用"D

DeepSeek-Harness（dsh）是DeepSeek开源的一款插件化AI Agent运行框架，专注于解决大模型在Agent场景落地的工程问题，如工具调用、能力编排、会话持久化等。基于Cordis微内核设计，采用"一切皆插件"理念，所有功能模块插件化，支持灵活配置与深度定制。框架强调架构正确性，提供全链路日志追溯和严格边界校验，确保Agent行为可复盘。当前处于开发者预览

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Function Calling是一种让大模型调度本地函数的安全机制。其核心流程是：1）用户向模型描述本地函数；2）模型理解用户请求后返回JSON指令；3）本地执行实际函数；4）将结果传回模型生成回答。这种设计既安全（模型仅输出JSON不执行代码）又灵活（可扩展任意本地工具）。DeepSeek的调用方式与OpenAI兼容，只需修改base_url和模型名称即可迁移使用。本质上是将大模型作为"任务调

摘要：调用Kimi API时突报400错误，错误提示"invalid temperature: only 1 is allowed for this model"。排查发现是temperature参数值问题，该模型仅接受参数值为1。解决方法是将temperature参数固定设置为1后调用成功。相同代码前几天正常运行，此次问题源于模型参数限制变更。