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残差、方差、偏差、MSE均方误差、Bagging、Boosting、过拟合欠拟合和交叉验证

残差、方差、偏差、MSE均方误差、Bagging、Boosting、过拟合欠拟合和交叉验证文章目录一、残差、方差、偏差1.1 残差统计概念1.2 方差、标准差1.3 偏差1.4 残差、方差、偏差总结1.5 MSE、RMSE、MAE1.6 代码实现二、Bagging和Boosting的区别2.1 基本介绍2.2 Bagging:2.3 Boosting:2.4 Bagging,Boosting二者之

应该知道的7种回归模型

作者Sunil Ray出处:csdn什么是回归分析?回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系,最好的研究方法就是回归。回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里,我们使用曲线/线来拟合这些数据点,在这种方式下,从曲线或线...

stm 社区 关于HAL库中stm32f1xx_hal_msp.c文件的认知(新手贴)

用户使用的时候,只用包含hal.h而不用去管是hal_f1还是hal_f2或是什么其他系列的头文件,所有系列的代码打包在一起,通过条件编译来实现真正的跨平台,而如果需要使用某款mcu的特色功能时,就再包含一个hal_f1extend.h。就是说MSP的作用是把某个外设的接口资源给具体化了,比如对于串口外设,就是指定串口具体的接口引脚状态(包含引脚的位置、电气属性等等)以及外设与CPU的接口(外设与

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#stm32#c语言#嵌入式硬件
Maven是什么? Maven的概念+作用+仓库的介绍+常用命令

Maven系列11.什么是Maven?Maven是一个项目管理工具,它包含了一个对象模型。一组标准集合,一个依赖管理系统。和用来运行定义在生命周期阶段中插件目标和逻辑。核心功能Maven的核心功能是合理叙述项目间的依赖关系,通俗点 就是通过pom.xml文件的配置获取jar包不用手动的去添加jar包,,这个pom.xml包我后面会叙述,不过已经学习过maven的 人应该对这个很熟悉。其本质就是通过

#maven#intellij-idea#java
HAL_TIM_PeriodElapsedCallback()是什么?

HAL_TIM_PeriodElapsedCallback() 是一个回调函数,它是由 STM32 的 HAL(Hardware Abstraction Layer)库提供的,用于处理定时器的定时周期性中断事件。

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#单片机#嵌入式硬件
解决Endnote插入的是{作者,年份}不是序号[1]问题

之前写论文用word通过endnote导入文献,都是可以在正文出现[1] [2]的引用,但是后面跟导师一起修改论文时,老师把修改意见发给我之后,插入修改参考文献时,发现导入的都是{Welch2017}这是基于国家标准 GB/T 7714-2005 《文后参考文献著录规则》编制的 EndNote 输出样式模板。原因应该是修改了默认的样式。

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#python
深入解读Logistic回归结果(一):回归系数,OR

Logistic回归虽然名字叫”回归” ,但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个:第一用来预测,第二寻找因变量的影响因素。 一 从线性回归到Logistic回归线性回归和Logistic回归都是广义线性模型的特例。假设有一个因变量y和一组自变量x1, x2,x3, ... ,xn,其中y为连续变量,我们可以拟合一个线性方程:y =β0 +β1*x1 +β

机器学习算法之分类

1. 机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类能从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法 [1]。机器学习(Machine Learning)是人工智能(AI)中很重要的一部分,因为在目前的实践过程中,大多数人工智能问题是由机

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parameters.requires_grad=False :误差仍然反向传播,梯度不更新

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