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Kaldi 单音素模型训练流程与总结

文章目录脚本原理总体的流程介绍:流程1.初始化单音素模型1.1gmm-init-mono.cc1.2compile-train-graphs.cc2.训练单音素模型2.1align-equal-compiled.cc和gmm-align-compiled2.2gmm-acc-stats-ali2.3gmm-sum-accs2.4gmm-est模型参数输出解释:提醒资料专业名词的解释脚本ais...

#语音识别#深度学习#人工智能
吴恩达深度学习第四章卷积神经网络——第一周卷积神经网络基础

1.计算机视觉计算机视觉(Computer Vision)的高速发展标志着新型应用产生的可能,例如自动驾驶、人脸识别、创造新的艺术风格。人们对于计算机视觉的研究也催生了很多机算机视觉与其他领域的交叉成果。一般的计算机视觉问题包括以下几类:图片分类(Image Classification);目标检测(Object detection);神经风格转换(Neural Style Tra...

#机器学习
吴恩达深度学习第五章序列模型——第三周序列模型和注意力机制

序列模型和注意力机制Seq2Seq 模型Seq2Seq(Sequence-to-Sequence)模型能够应用于机器翻译、语音识别等各种序列到序列的转换问题。一个 Seq2Seq 模型包含编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分,它们通常是两个不同的 RNN。如下图所示,将编码器的输出作为解码器的输入,由解码器负责输出正确的翻译结果。提出 Seq2Seq 模型的相关...

#机器学习#nlp
POJ 2019 Cornfields(二维RMQ)

题目链接:传送门题目大意:给出一个n*n的矩阵,然后有k组询问,每组询问给出小矩阵的左上角的x,y。小矩阵的为b*b的矩阵,问这个小矩阵中最大值减最小值等于多少思路;二维RMQ记录每行每列的最大值最小值。即dpmax和dpmin用思维数组表示。​#include<iostream>#include<stdio.h>#include&l

到底了