GPU 算力行情周报第二期：33 型号在册、28 个有按需价，连续第二周零跨线调价，挂牌价进入相持期。本周最大信号不在价格端——H20 按需共识价因 ppio 6.8 与阿里云 36.6 两口径价差 5.4 倍超熔断线，连续 10 天缺席，旗舰合规卡按需无锚；RTX4090 的 +2.2% 拆开是采集源权重切换的口径效应，5 家原价全周未动。相持期读行情，先分清是价格在动，还是供给与口径在动...

NVIDIA H200 GPU本质是H100的显存升级版，核心算力完全相同但显存提升至141GB HBM3e（H100为80GB HBM3），带宽达4.8TB/s（H100为3.35TB/s）。这一升级凸显AI大模型时代的核心矛盾已从算力不足转向显存瓶颈——70B参数模型的FP16权重约140GB，H200首次实现单卡装载，避免跨卡并行的性能损耗。H200尤其适合大模型推理、长上下文处理等显存敏感

摘要： NVIDIA H100-80G-SXM5是专为AI训练设计的旗舰GPU，基于Hopper架构，配备80GB HBM3显存（带宽3.35TB/s）和FP8张量核心，支持Transformer Engine动态混合精度，显著提升大模型训练效率。其SXM5板型通过NVLink 4.0（900GB/s）实现多卡全互联，适合高密度集群；PCIe版则兼容通用服务器，但性能略降。H100通过FP8算力、

Qwen3.8-Max 发布两周了。这两周里，2.4T 权重和 27B 稠密版先后开源，DeepSeek 的涨价方案也刚好在今天生效。热搜退了，账该补上了。这次上秤的是史上最重的权重，尺子还是第一篇那把，每成功任务成本。 回看发布日：2.4 万亿参数，API 输入 12 元...标签：Qwen、大模型部署、开源大模型、MoE、推理成本

摘要：A100的两段生命周期与技术亮点 NVIDIA A100是2020年发布的Ampere架构旗舰GPU，曾是大模型训练的主力算力（如ChatGPT、LLaMA）。其核心创新包括： TF32精度：兼容FP32代码，自动启用张量核心加速训练； MIG多实例：单卡硬件级切分为7个隔离实例，提升多租户利用率； 80GB HBM2e显存（2.0 TB/s带宽）与第三代张量核心。 A100经历了两阶段应用

摘要：A100的两段生命周期与技术亮点 NVIDIA A100是2020年发布的Ampere架构旗舰GPU，曾是大模型训练的主力算力（如ChatGPT、LLaMA）。其核心创新包括： TF32精度：兼容FP32代码，自动启用张量核心加速训练； MIG多实例：单卡硬件级切分为7个隔离实例，提升多租户利用率； 80GB HBM2e显存（2.0 TB/s带宽）与第三代张量核心。 A100经历了两阶段应用