半监督方法：不确定性感知自增强模型文献：Uncertainty-aware Self-ensembling Model for Semi-supervised 3D Left Atrium Segmentation（半监督方法：不确定性感知自增强模型）原文：https://arxiv.org/abs/1907.07034代码：https://github.com/yulequan/UA-MT主题：

模型的不确定评估方式在上面的一篇UA-MA的论文中，文献中的模型用一种不确定评估方式来过滤掉相对不可靠（高不确定度）的预测，只选择某些预测作为学生模型学习的目标。下面简单讲讲模型的不确定评估方式吧~参考文献：What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision? (NIPS 2017)不确定性类型：1

overleaf生成change-track版本的方法