零代码！完成数据分析、机器学习最近参加了一个数据建模比赛，举办方介绍了了一款软件叫看了他演示的功能可以说就办了三件事方便！方便！还是***方便！一拖一拽一点简直不要太快而且分析步骤，输出结果，图表说明应有尽有以官网自带的青少年样本中的身高-体重的正态检验为例只需将需要的特征列按指示拖拽就可以得到丰富的分析结果：其中对显著性水平进行了解释同时针对数据给出结论红色方框中的等也均有体现生成的为doc文件

目录seaborn简介下载安装实例1.导入包2.导入数据3. 计算相关性4. 设置颜色5. 定义一个与相关性矩阵大小相同的矩阵，用于仅显示下三角内容，如需要显示整个矩阵则不需要如此设置6. 绘制相关性热图7.保存图片关注微信公众号（生物海洋计算机支线），分享更多数据处理、生物海洋等文章seaborn简介Seaborn是python中的一个可视化库，对matplotlib的封装，与plotly类似，

目录数据预处理（无量纲化）数据归一化数据标准化下一期讲一讲特征工程关注我【生物海洋计算机支线】，获得更多生物海洋学，数据处理，作图等相关知识铁甲将军夜渡关朝臣带漏五更寒山寺日高僧未起看来名利不如闲 啪！（醒木的声音）一周没有更新了【吃瓜】因为了小小的科（摸）研（鱼）任务忙都忙忙点好啊（主要是早上不起床）我们在进行数据分析时，有一个非常重要的前期操作--数据预处理在学习机器学习算法时，为了更好的理解

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特征提取对特征进行筛选是十分必要的过滤掉无效的信息，一方面能在后续的分析中节约计算时间，提高模型效率，一方面恰当的筛选可以提高模型的准确率。

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