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机器学习笔记_多元线性回归

Ch1 多元线性回归函数模型函数形式f(x)=θ0+θ1x1+⋯+θpxpf(x)=\theta_{0}+\theta_{1} x_{1}+\cdots+\theta_{p} x_{p}f(x)=θ0​+θ1​x1​+⋯+θp​xp​向量形式:通常一个向量指的都是列向量,向量的转置是行向量f(x)=∑i=0pθixi=θTx=xTθ=[θ0θ1⋮θp][(x0=1),x1,x2,…,xp]f(x)

#线性代数#概率论#机器学习
到底了