（一）人工智能、机器学习和深度学习的关系AI>ML>DL机器学习：让计算机通过算法学习，获得数据中的规律，利用规律对新样本进行预测人（婴儿）通过经验总结规律识别物体；机器（计算机）通过从历史数据中总结模型预测新输入（二）机器学习的学习形式分类有监督学习（supervised learning）：输入的数据含有正确输出（区分方法）的标签，以便...

（一）深度学习技术存在的问题：面向任务单一依赖于大规模有标签数据几乎是个黑箱模型，可解释性不强（二）深度学习框架

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在当今EDA（电子设计自动化）工具高度发展的背景下，手动摆放单元格并绘制连线已经变得不切实际。因此，利用自动化工具进行芯片设计已成为必要。芯片后端已渐渐被APR这一称呼代替了，因为没有办法绕开EDA tool去手动PR，都是auto PR了。APR的过程主要包括四个步骤：布局规划（Floorplan）、单元摆放（Placement）、时钟树综合（CTS，Clock Tree Synthesis）和

小波分析的重要应用之一就是用于信号消噪，首先简要地说明一下小波变换实现信号消噪的基本原理。一、基本原理含噪的一维信号模型可以表示如下s(k)=f(k)+Ee(k)k=0,1,..,n-1式中s(k)为含噪信号，f(k)为有用信号，e(k)为噪声信号。这是假设e(k)是 一个高斯白噪声，通常表现为高频信号，而工程实际中f(k)通常为低频信号或者 是一些比较平稳的信号。因此我们可按如下方法进行消噪处理

MPW主要用于早期的设计验证和成本控制，而NTO则是设计定型后的首次全掩膜验证性流片，介于工艺调优和大规模生产之间的重要步骤。通过这两步，可以有效地从设计验证过渡到大规模生产。

时序分析基础（Slack、Setup、Hold、Jitter、Skew、亚稳态）一、常见名词1.1 时钟偏移Skew1.1.1Skew出现的原因因时钟线长度不同或负载不同，导致时钟到达相邻单元的时间不同，这个时间上的偏差就叫时钟偏移SKEW。　　在上图中的Tskew=Tclk2-Tclk11.1.2 Skew解决方法偏移会一直存在Skew 问题的解决方法就是：设计中的主要信号应该走全局时钟网络..

一、"天天向上的力量"问题分析基本问题：持续的价值二、"天天向上的力量"第一问问题1： 1‰的力量#DayDayUpQ1.pydayup = pow(1.001,365)daydown = pow(0.999,365)print("向上:{:.2f},向下:{:.2f}".format(dayup,daydown))运行结果：1‰的力量，接近2倍，不可小觑哦...

请思考如何用 case 语句写出比较电路：推出一个 2 位较大数判断电路的真值表用 case 语句编写判断电路1、给出程序2、给出仿真程序3、给出 RTL 图4、给出仿真结果1、真值表输入输出A1B1A0B0gt:A>B...

一、什么是跨时钟域？影响是什么？1、时钟域假如设计中所有的触发器都使用一个全局网络，比如FPGA的主时钟输入，那么我们说这个设计只有一个时钟域。假如设计有两个输入时钟，如图所示，一个时钟给接口1使用，另一给接口2使用，那么我们说这个设计中有两个时钟域。2、单时钟域（同步时钟域）单时钟设计 （更确切地说，也就是同步设计） 如下图所示。在单时钟域中，有单个时钟贯穿整个设计。同多时钟设计相比，这样的设计