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【机器学习】决策树 No.3

1、决策树之信息论基础决策树思想来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构(if-else),最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法。例:银行贷款例子(使用决策树划分是否贷款),此处特征为两个:房子,工作:香农,信息论创始人,1948年发表论文-通信的数学原理,奠定了现代信息论的基础。信息的单位:比特信息熵和消除不确定性相关联。2、决策树的划分及...

【数据分析】matplotlib绘制条形图,散点图,直方图及总结 No.2

一、matplotlib的散点图、直方图、条形图1、散点图from matplotlib import pyplot as pltplt.scatter(x,y)用途:不同条件之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度2、条形图from matplotlib import pyplot as plt# 竖plt.bar(...

软中断CPU使用率高 咋办?

目录一、中断怎么理解?二、查看软中断和内核线程三、软中断频繁致CPU使用率升高四、总结上篇文章《系统中不可中断状态进程和僵尸进程很多怎么办?》中,进程可能会在不可中断状态保持很久,导致系统中出现大量不可中断进程,等待 I/O 的进程一般是不可中断状态。iowait的升高也导致CPU使用率高,除了 iowait,软中断(softirq)CPU 使用率升高也是最常见的一种性能问题。一、中断怎么理解?中

#linux
总结篇:性能问题分析及优化的一般方法,工具速查

目录性能分析的一般步骤一、CPU 性能分析二、内存性能分析三、磁盘和文件系统 I/O 性能分析四、网络性能分析五、应用程序瓶颈性能优化的一般方法一、CPU 优化二、内存优化三、磁盘和文件系统 I/O 优化四、网络优化五、应用程序优化性能工具一、工具选择的原则二、CPU 性能工具三、内存性能工具四、磁盘 I/O 性能工具五、网络性能工具六、基准测试工具性能分析的一般步骤​一、CPU 性能分析关于 C

#linux#性能优化
云主机安装gcc通过降级glibc解决依赖问题

云主机安装gcc通过降级glibc解决依赖问题

#服务器#linux
【机器学习】分类算法-k近邻算法(KNN)No.8

1、定义如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法。2、计算方式K近邻算法需要对数据做标准化处理3、sklearn K近邻算法API4、案例:预测入住位置(1)数据:https://www.kaggle.com/c/facebook-v...

【机器学习】分类算法-朴素贝叶斯算法 No.9

1、概率基础联合概率和条件概率2、朴素贝叶斯-贝叶斯公式例:3、Sklearn朴素贝叶斯APISklearn.naive_bays.MultinomiaINB4、案例案例流程:第一步:加载20类新闻数据,并进行分割第二步:生成文章特征词第三步:朴素贝叶斯estimator流程进行预估...

到底了