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【数据分析】matplotlib绘制条形图,散点图,直方图及总结 No.2

一、matplotlib的散点图、直方图、条形图1、散点图from matplotlib import pyplot as pltplt.scatter(x,y)用途:不同条件之间的内在关联关系观察数据的离散聚合程度2、条形图from matplotlib import pyplot as plt# 竖plt.bar(...

【机器学习】分类模型的评估、模型的选择与调优 No.10

一、分类模型的评估1、分类模型的评估(1)准确率estimator.score() :一般最常见使用的是准确率,即预测结果正确的百分比。(2)精确率和召回率2、分类模型评估APISklearn.metrics.classification_report二、模型的选择与调优1、交叉验证目的:为了让被评估的模型更加准确可信交叉验证:将...

python3 生成100个数字+字母6位数密码串

正值七夕佳节,女朋友突发奇想,为解决实际问题,张口就来:可以 生成100个数字+字母6位数密码串 吗?我也是张口就来,能。放下手机,拿起笔记本就是干整理了下思路,由于紧急需要,不到一分钟形成如下实现思路:1、生成0-9数字列表:[i for i in range(0, 10)]2、生成a-z 26个字母列表[chr(i) for i in range(97, 123)]3、将数字列表和字母列表合并

软中断CPU使用率高 咋办?

目录一、中断怎么理解?二、查看软中断和内核线程三、软中断频繁致CPU使用率升高四、总结上篇文章《系统中不可中断状态进程和僵尸进程很多怎么办?》中,进程可能会在不可中断状态保持很久,导致系统中出现大量不可中断进程,等待 I/O 的进程一般是不可中断状态。iowait的升高也导致CPU使用率高,除了 iowait,软中断(softirq)CPU 使用率升高也是最常见的一种性能问题。一、中断怎么理解?中

#linux
总结篇:性能问题分析及优化的一般方法,工具速查

目录性能分析的一般步骤一、CPU 性能分析二、内存性能分析三、磁盘和文件系统 I/O 性能分析四、网络性能分析五、应用程序瓶颈性能优化的一般方法一、CPU 优化二、内存优化三、磁盘和文件系统 I/O 优化四、网络优化五、应用程序优化性能工具一、工具选择的原则二、CPU 性能工具三、内存性能工具四、磁盘 I/O 性能工具五、网络性能工具六、基准测试工具性能分析的一般步骤​一、CPU 性能分析关于 C

#linux#性能优化
云主机安装gcc通过降级glibc解决依赖问题

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#服务器#linux
总结篇:系统的网络性能评估及优化思路

目录一、性能指标二、网络基准测试1、转发性能2、TCP/UDP 性能3、HTTP 性能4、应用负载性能三、性能优化思路1、确定优化目标2、网络性能工具3、网络性能优化四、总结1、性能评估2、性能优化一、性能指标在Linux网络的工作机制及性能指标中,说到,带宽、吞吐量、延时、PPS 等,都是最常用的网络性能指标。​首先,带宽,表示链路的最大传输速率,单位是 b/s(比特 / 秒)。在你为服务器选购

Java 内存溢出(java.lang.OutOfMemoryError)的常见情况和处理方式总结(oom)

一、导致OutOfMemoryError异常的常见原因有以下几种:1、内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据;2、集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;3、代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体;4、使用的第三方软件中的BUG;5、启动参数内存值设定的过小;二、内存溢出常见的错误提示:tomcat: java.lang.Out...

【机器学习】分类算法-k近邻算法(KNN)No.8

1、定义如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法。2、计算方式K近邻算法需要对数据做标准化处理3、sklearn K近邻算法API4、案例:预测入住位置(1)数据:https://www.kaggle.com/c/facebook-v...

【机器学习】分类算法-朴素贝叶斯算法 No.9

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