数字化运维与传统运维不同，数字化运维是一种基于信息技术手段数字化升级的运维方式。它通过运用云计算、人工智能、自动化技术等等创新手段，实现了运维过程的数字化、自动化、智能化和高效化。数字化运维可以实现数据收集和分析、自动化运维和实时监控等功能，可以更快、更准确的发现和解决问题，并提高生产、服务的效率和质量。

本文主要介绍了服务的分类、资源和对象以及对象规约和状态。服务的分类主要包括有状态服务和无状态服务，有状态服务需要持久化数据并且对数据一致性有要求，例如数据库、消息队列等；无状态服务不需要保存用户数据或状态，例如web服务器、API服务器等。资源和对象介绍了K8S中资源的定义和分类，资源是集群内部用于表示系统组件的对象，可以分为元数据型、集群级和命名空间级。对象规约和状态中，"spec"表示对象的期

我们在前面的文章讲解了Kubernetes的核心概念和服务部署，接下来我们进入实战篇，从Pod入手学习K8S的使用在本文中，我们探讨了 Kubernetes（K8S）中Pod的概念，并从 Pod 入手，学习如何在 K8S 集群中部署和管理服务。

我们在前面的文章中讲解了什么是Kubernetes，以及为什么需要Kubernetes，接下来我们继续学习Kubernetes的相关核心概念-集群架构与组件，本章内容主要是讲解Kubernetes的内部组成架构以及一些相关组件的定义，理解这些内容更方便我们后续学习具体的操作。在讲解K8S的架构前，我们首先了解下K8S的前身Borg，Borg是Google的内部大型集群管理系统，这个大型集群管理系统

发现有段时间没更文了，突然想到ES还没有发过相关的文章，翻了翻以前的笔记，又可以水几篇笔记了哈哈。博主这里推荐使用至少2G运行内存的的服务器作为学习平台，因为ES服务占用的内存还是比较大的，除去ElasticSearch外我们还需要部署一个可视化操作工具Kibana。如果你是Linux centos系统的话，下面的指令可以一路CV完成服务的部署。部署ES主要是部署两个服务，一是ES服务本身，二是K

在 Kubernetes（k8s）中，Pod 的探针（Probe）是一种健康检查机制，用于确保 Pod 中的容器能够正常工作。Kubernetes 通过探针来检查容器的状态，以确保服务能够可靠地运行。探针主要有三种类型：存活探针，就绪探针，启动探针。探针可以通过三种方式探测：HTTP GET方式，TCP套接字方式，Exec命令方式。探针机制是 Kubernetes 自动化管理和自愈能力的重要组成部

在大数据和AI时代，数据库成为各类应用不可或缺的重要组成部分。而数据库中的数据依赖存储引擎进行管理，包括数据的存储、查询、更新和删除等。因此，在设计系统时，选择正确的数据库存储引擎方案变得尤为重要。这篇文章将以关系型、NoSQL和NewSQL数据库，以及OLTP、OLAP和HTAP处理方式为切入点，深入探讨不同类型的数据库背后的存储引擎方案选型取舍。如果以组件的类型是关系型数据库还是非关系型数据库

​Kubernetes 是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful），Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。Kubernetes 这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。 Google 在 2014 年开源了 Kub

Apache Doris 是由百度自研并开源的一款 MPP（大规模并行处理技术）的分析型数据库产品，其项目已于 2022 年 6 月正式从 Apache 孵化器“毕业”，成为 Apache 顶级项目。