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YOLOV5损失函数

classification loss 分类损失localization loss 定位损失,预测框和真实框之间的误差confidence loss 置信度损失,框的目标性总损失函数为三者的和 classification loss + localization loss + confidence loss也可以在三个损失前乘上不同的权重系数,已达到不同比重的结果。在yolov5中的置信度损失和分

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