vscode 设置代码格式化缩进为4个空格在设置中搜索“tabsize” ，将下图中两个地方都改为4搜索:“detectindentation”,将前面的勾选去了选择要格式化的文件，右键选中“格式化文档”

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vscode 设置代码格式化缩进为4个空格在设置中搜索“tabsize” ，将下图中两个地方都改为4搜索:“detectindentation”,将前面的勾选去了选择要格式化的文件，右键选中“格式化文档”

IDE 集成开发环境python魔法方法__init____str____new____del____call____repr____getattr__def __getattr__(se...

1、复制文件复制文件：把1.txt复制到根目录下的sbin目录cp +文件名（可带路径）+目标路径（带路径）如：cp1.txt~/sbin/2、复制目录复制目录：把release复制到根目录下的nfs目录下（1）.【cp】 +【-r】+【目录名（可带路径）】+【目标路径（带路径）】-r表示复制目录下所有子目录以及文件如：cp -r relea

1、函数介绍class torch.nn.Linear（in_features，out_features，bias = True ）1.1 作用对传入数据应用线性变换：y = A x+ b1.2 参数in_features - 每个输入样本的大小out_features - 每个输出样本的大小bias - 如果设置为False，则图层不会学习附加偏差。默认值：True1.3 举例m = nn.Li

在使用 torchvision.transforms进行数据处理时我们经常进行的操作是：transforms.Normalize((0.485,0.456,0.406), (0.229,0.224,0.225))前面的(0.485,0.456,0.406)表示均值，分别对应的是RGB三个通道；后面的(0.229,0.224,0.225)则表示的是标准差。这上面的均值和标准差的值是ImageNet数

1、函数介绍class torch.nn.AdaptiveMaxPool2d(output_size, return_indices=False)1.1 作用该函数提供了2维的自适应最大池化操作，对于任何大小的输入，可以得到维度为(H,W)的输出，其中，输入特征和输出特征的channel不会变化。1.2 参数output_size: 输出特征的尺寸，可以用（H,W）表示得到的输出return_in

1.CVPR论文查找（每年一届）点击如下链接，输入相关关键字即可搜索。http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018_search.pyhttp://openaccess.thecvf.com/CVPR2019_search.pyall：https://dblp.uni-trier.de/db/conf/cvpr/index.html更好的搜索方式见知乎解答：https

chrome设置黑暗模式的4种方法